2026, 42(1): 151-159.
DOI: 10.12449/JCH260118
摘要:
目的 本研究旨在探讨影响慢加急性肝衰竭(ACLF)患者90天死亡的独立预测因子,并构建风险预测模型,评估其与终末期肝病模型(MELD)、MELD-Na、MELD 3.0和中国重症乙型肝炎研究小组慢加急性肝衰竭2.0(COSSH-ACLF Ⅱ)评分的预测效能差异。 方法 回顾性分析2018年7月—2024年7月内蒙古医科大学附属医院和呼和浩特市第二医院收治的394例ACLF患者临床资料。收集患者一般资料及入院时实验室指标,定量资料两组间比较采用成组t检验或Mann-Whitney U检验,定性资料两组间比较采用χ2检验或校正χ2检验。采用LASSO回归筛选变量,多因素Logistic回归构建预测模型并绘制列线图。通过受试者操作特征曲线(ROC曲线)及曲线下面积(AUC)、校准曲线和临床决策曲线评估模型性能。 结果 本研究共纳入394例ACLF患者,其中训练集和内部验证集分别为136例和58例,外部验证集200例。全队列年龄(52.9±11.7)岁,男性占72.84%(287/394),HBV感染者占22.33%(88/394),酒精相关占45.94%(181/394),其他原因(包括药物性、自身免疫性等)占31.73%(125/394)。90天总体病死率为27.41%(108/394)。多因素Logistic回归显示,糖尿病[比值比(OR)=5.831, 95%置信区间(CI): 1.587~21.424, P=0.008]、胱抑素-C(Cys-C)(OR=2.984, 95%CI: 1.501~5.933, P=0.002)和自发性细菌性腹膜炎(SBP)(OR=5.692, 95%CI: 2.150~15.071, P<0.001)均为独立危险因素,并以此绘制列线图。模型在训练集、内部验证集和外部验证集的AUC分别为0.836、0.881、0.878,显示出良好的区分度。校准曲线拟合良好,并有较高的临床净获益。按病因进行亚组分析显示,模型在HBV感染、酒精及其他病因所致ACLF患者中的AUC分别为0.850、0.858和0.908,表明该模型在不同病因人群中均具有良好的区分能力。与传统评分相比,该模型(AUC=0.836)显著优于单独使用MELD(AUC=0.619,Z=3.197,P=0.001)、MELD-Na(AUC=0.651,Z=2.998,P=0.003)、MELD 3.0(AUC=0.601, Z=3.682,P<0.001)和COSSH-ACLFⅡ(AUC=0.719, Z=2.396,P=0.017)评分的预测价值。 结论 糖尿病、SBP和Cys-C是ACLF患者90天死亡的独立危险因素。与MELD、MELD-Na、MELD 3.0和COSSH-ACLFⅡ评分相比,该模型对ACLF患者90天预后具有更高的预测价值,且适用于多种病因所致的ACLF患者。
孙静, 王婷济, 段志娇, 等. 慢加急性肝衰竭患者90天死亡的危险因素分析及预测模型构建[J]. 临床肝胆病杂志, 2026, 42(1): 151-159.. doi: 10.12449/JCH260118.