Stata 操作因为涉及命令，使用过程中可能经常遇到各种各样的小问题，除了善用 help，自己去探索解决，不仅趣味丛生更能学会举一反三，下面的文章抛砖引玉，为大家介绍了利用 Stata 软件制作 OR 值的森林图并调整横坐标的具体方法。
Stata 软件制作森林图，可以采用命令 metan 或者点击 User---Meta-analysis 下面的选项。数据：数据中输入 4 个变量分别为 factor OR CI1 CI2 (分别代表 OR 值，CI 下限、CI 上限)，并输入数值。作图如下：
图 1 采用原始数据 OR，CI1，CI2 作图的话，同时不勾选 Exponentiate（图的横坐标标尺是一致的、等距的）
采用原始数据 OR，CI1，CI2 作图，可以发现 age/B/C 这三组数据的 CI 比较接近，近似一个点，在图上无法清除的显示出来。该森林图的标记线在 X=0 处，如果要使 X=1，可以在 Graph Opts 增加一个 null(1) 即可；若不写，此处默认是 null(0)，即 X=0 处。下面展示使用 2 种方法实现横坐标调整：
方法一
1. 采用命令 metan，将数据进行对数转换，产生新变量，程序如下： gene lnor=ln(OR) gene lnci1=ln(CI1) gene lnci2=ln(CI2)
2. 使用 eform 命令：Metan lnor lnci1 lnci2, eformlabel(namevar=factor)。
3. 在 X 轴上添加坐标数值，常常 0.5,1.0,10 也要写上，用 xlabel 语句，如 xlabel(0.5,1.0,10)，数值可随意增加和修改，用逗号分开即可；X 轴的坐标尺采用 xtick 命令，xtick 只显示坐标轴下面的小线条即坐标尺，不出现数值，如 xtick(2,3,4,5,6,7,8,9)。
4. 总结来说，做 OR 的森林图程序命令就是 metan lnor lnci1 lnci2,eformlable(namevar=factor) xlable(o.5,1.0,10) xtick(2,3,4,5,6,7,8,9) nowt nooverallnobox。
方法二
点击 User—Meta-analysis—of binary and continuous 进行操作：
1. 对数 ln 转换（用 excel 或者前面的 gene 命令语句）。
2. 做危险因素 OR 的森林图，常常不需要最后一行 stata 直接给出的 overall，就用 nooverall，即 overall 那一行的 OR 不出现；不需要出现最右边加权项的值，则用 noowt；图中的 OR 点上有时候去会看到灰色的大方块，这个灰色方块表示权重的大小，常常不好看，若不需要显示则用 nobox。
3. 在 effect 选上 Exponentiate。
作图如下，可以看到横坐标标尺不一样：
这是采用了横坐标对数转换的图。（即使用 ln 数据，和选上 Effect 中的 Exponentiate 的结果）对比一下，第二个更加直观。关于横坐标转换，标尺不一致的问题大家应该了解了，核心就是对原始数据对数转换，写程序的话，加上 eform 语句；若使用鼠标，也选对数的数据，同时选上 effect 中的 exp 选项。
后续的图表编辑，修改 Study id 和变量、调整位置等，都是鼠标单击双击点选的问题了，比较繁杂，大家可以在不断摸索中进步。
