四格表卡方检验即检验两组样本在某一个类别变量（2分类）上是否有显著差异，比如检验2组在无高血压和有高血压两个类别变量上是否有差异时，用四格表卡方检验；示例：检验2组高血压的患病率是否有差异？
1.录入数据：图1中的group,例如医学中常见的实验组和对照组；图1中的effect，例如医学中的阳性和阴性；有和无；频数，也就是各个格子（Cell)中的例数，这里是实际频数。这几个项目分别成一列（见图1）。
图1.
2.定权重：先在Data中找到Weight case，打开，将ff选作权重（见图2），点·“OK”，完成此步。
图2
3.打开列联表设置：从Analyze(分析）菜单中找到Descriptive Statistics(描述性统计），再找到Crosstabs(列联表），打开（见图3-1）
图3-1
进入该界面后，将group加入行（Row),而effect加入列（Column)(图3-2）。
图3-2
此时，根据分析目的，打开Statistics(统计）,选择统计方法，这里我们是要对两个组的率进行比较，所以选择卡方检验Chi-squair和kappa(见图3-3）。点Continue(继续），继续下一步设置。
图3-3
现在，再对Cell(格子）进行设置，点击Cells,选定Observed(实际频数）和Expected（理论频数）（图3-4），如果要计算率，可以继续选R和C。还可以选残差（Residuals).这里举例没有再分析这些内容。
图3-4
4.结果解释：选完上面这些，就可以点击“OK”了，这时结果就出来了（图4），第1个表就是经典的四格表，每个格子上面数字为实际频数，下面数字是理论频数。第二个表格是卡方检验的结果，根据适用条件：四格表，n>=40,理论频数>=5,随机成组两组设计的计数资料，适宜使用Pearson 卡方检验，结果：卡方值(value)23.117，自由度（df);1,双侧概率（Asymp.Sig.)(2-sided);0.000.结论：按照双侧a=0.05的水准，拒绝两组率相等的假设，可以认为两组的患病率有差别。如果选择了设置Percentage,还可以得出两组率的高低。
图4
