t检验，亦称student t检验（Student's t test），主要用于样本含量较小（例如n<30），总体标准差σ未知的正态分布资料。t检验适合用于随机样本，单个样本所代表的总体呈正态分布，且各样本所代表的总体方差齐，比较的两组数据的分布是否一致。t检验实质上就是样本均值的比较。t检验分为单样本t检验、独立样本t检验、配对样本t检验。

一、单样本t检验

单样本t检验的目的是利用来自总体的样本数据，推断该总体的均值是否与制定的检验值之间存在显著性差异。它是对总体均值的假设检验。

SPSS软件操作流程：

1.Analyze > Compare Means > One-Sample T Test

2.在打开的one-sample T Testp窗口中，检验变量（Test Variable）选择血红蛋白x, 检验值（Test Value）中输入14.02, 点击OK。输出结果

二、独立样本t检验

独立样本t检验是用于两个独立样本均值的比较。两个样本必须独立且服从正态分布。

1.按照Analyze>Compare Means>Independent-Sample T Test操作打开Independent-Samples T Test窗口。

2.检验变量中选择PreWeight, 检验值为group(0 1)。点击OK，输出结果。


注意：Levene's test用于确定方差齐性，注意根据该结果判断哪一行数据为最终结论。

三、配对t检验

配对t检验用于比较成对数据均值差异。比如配对的两组受试对象分别接受两种处理后的比较，以及同一受试对象接受（一种）处理前后的比较。


1.Analyze>Compare Means>Paired-Samples T Test打开Paired-Samples T Test对话框。

2.成对变量（Paired Variables）：干预前x1 ，干预后x2。确定，输出结果。

P=0.007<0.01，故可以认为健康教育前后该地区儿童血红蛋白（%）有变化，且血红蛋白（%）有所增加。