如何对统计学方法进行规范的表述,尤其是常用来探讨影响因素的多因素分析方法logistic回归,今天,小编就谈一些自己的认识,还望大家批评指正。
1. 统计学分析中表述logistic回归时,要报告自变量、因变量、自变量筛选方法。
比如,有些探讨低出生体重儿影响因素的文章是这样的:采用logistic回归进行多因素分析。如此惜墨,也是醉了。小编这里抛出一颗栗子,欢迎大家免费品尝。采用logistic回归分析低出生体重儿和产妇年龄、孕前体重、孕期吸烟史、种族之间的关系,以后退法作为自变量筛选方法。
2. 表述logistic回归分析结果时,要报告自变量、因变量的赋值情况,我们可以选择表格展示变量的意义和赋值。
3.表述logistic回归分析结果时,要报告OR、95%可信区间、各变量参照组。这是logistic回归最核心的结果表述。
这里提一点,当自变量是分类变量时,我们可作适当的省略。比如,上表的吸烟与否,可以省略“吸烟史:否”。当自变量为有序多分类或无序多分类时,同样可以省略某一参照水平。