基于孟德尔随机化的肝功能和脂质代谢水平与睡眠障碍的因果关联分析
DOI: 10.12449/JCH241020
Causal association of liver function and lipid metabolism levels with sleep disorders based on Mendelian randomization
-
摘要:
目的 采用孟德尔随机化分析肝功能和脂质代谢水平与睡眠障碍的因果关联。 方法 对GWAS进行分析,暴露因素为肝功能和脂质代谢水平[ALT、AST、GGT、Alb、血清总蛋白(TP)、TBil、ALP、TG、TG与磷酸甘油酯的比例(TG/G3P)、TC、HDL-C、LDL-C、多不饱和脂肪酸(PUFA)、总脂肪酸(TFA)、PUFA/TFA],结局因素为睡眠障碍(非器质性)。采用逆方差加权法(IVW)、MR-Egger法、Simple Mode法、加权中位数法和Weighted Mode法等回归模型进行孟德尔随机化分析。 结果 血清Alb(OR=0.728,95%CI:0.535~0.989,P<0.05),HDL-C(OR=0.879,95%CI:0.784~0.986,P<0.05)和PUFA/TFA(OR=0.800,95%CI:0.642~0.998,P<0.05)与睡眠障碍呈负相关。TG/G3P(OR=1.222,95%CI:1.044~1.431,P<0.05)与睡眠障碍呈正相关。孟德尔随机化结果未显示ALT、AST、GGT、TP、TBil、ALP、TG、TC、LDL-C、PUFA、TFA与睡眠障碍有因果关系(P值均>0.05)。ME-Egger截距测试结果表明分析结果不存在多效性(P>0.05),孟德尔随机化在本研究中为因果推断的有效方法。 结论 根据孟德尔随机化分析结果,肝功能和脂质代谢水平与睡眠障碍之间存在显著关联。在预测睡眠障碍的发生风险以及干预方面,可以考虑利用肝功能和脂质代谢水平作为睡眠障碍发生风险以及干预的指标。 Abstract:Objective To investigate the causal association of liver function and lipid metabolism levels with sleep disorders based on the Mendelian randomization analysis. Methods The analysis was conducted using the data from genome-wide association studies, with the exposure factors of liver function and lipid metabolism levels (alanine aminotransferase [ALT], aspartate aminotransferase [AST], gamma-glutamyl transpeptidase [GGT], albumin [Alb], serum total protein [TP], total bilirubin [TBil], alkaline phosphatase [ALP], triglyceride [TG], triglyceride-to-glycerol-3-phosphate [TG/G3P] ratio, total cholesterol [TC], high-density lipoprotein cholesterol [HDL-C], low-density lipoprotein cholesterol [LDL-C], poly-unsaturated fatty acids [PUFA], total fatty acids [TFA], PUFA/TFA ratio) and the outcome factor of sleep disorders (nonorganic). The regression models including inverse variance weighted, MR-Egger, Simple mode, weighted median, and Weighted mode were used to perform the Mendelian randomization analysis. Results Serum Alb (odds ratio [OR]=0.728, 95% confidence interval [CI]: 0.535 — 0.989, P<0.05), HDL-C (OR=0.879, 95%CI: 0.784 — 0.986, P<0.05), and PUFA/TFA ratio (OR=0.800, 95%CI: 0.642 — 0.998, P<0.05) were negatively associated with sleep disorders, while TG/G3P ratio (OR=1.222, 95%CI: 1.044 — 1.431, P<0.05) was positively associated with sleep disorders. The results of Mendelian randomization did not show a causal association of ALT, AST, GGT, TP, TBil, ALP, TG, TC, LDL-C, PUFA, and TFA with sleep disorders (all P>0.05). The results of the MR-Egger intercept test showed no pleiotropy (P>0.05), and Mendelian randomization was a valid method for causal inference in this study. Conclusion According to the results of the Mendelian randomization analysis, liver function and lipid metabolism show significant association with sleep disorders. Liver function and lipid metabolism can be used as indicators for predicting the risk of sleep disorders and performing intervention. -
Key words:
- Liver Function /
- Lipid Metabolism /
- Sleep Disorders /
- Mendelian Randomization Analysis
-
代谢相关脂肪性肝病(metabolic associated fatty liver disease,MAFLD)已成为我国第一大慢性肝病,全球MAFLD普通成人患病率约25.2%[1]。2023年流行病学调查[2]结果显示,我国普通成人瞬时弹性成像(TE)诊断的MAFLD患病率已达到44.39%,严重脂肪变性、晚期纤维化、肝硬化分别为10.57%、2.85%和0.87%。MAFLD主要与代谢综合征(metabolic syndrome, MetS)、2型糖尿病(type 2 diabetes mellitus,T2DM)、动脉硬化性心血管疾病以及结直肠肿瘤等的高发密切相关。
MAFLD可归属于中医的“肝癖”范畴,是因嗜食肥甘厚味,劳逸失度,情志失调,他病传变等,导致肝、脾、肾多脏功能失调,机体肥浊之气过盛或痰湿瘀结于体内,包括腹部与肝脏为主所引起的肥胖或胁肋不适等病证[3]。
MAFLD病变进展涉及到单纯性脂肪变,脂肪性肝炎,肝纤维化与肝硬化等,并与多种代谢疾病合并,因而病理机制复杂,这与中医“六郁”的“食、气、痰、湿、热、血”相杂相兼致病的病机相吻合。其病变阶段不同,“六郁”致病侧重不同,本文重点讨论MAFLD中医“六郁”病机理论与临床实践。
1. “六郁”致病理论的源流
“郁”有“积聚、阻滞”之意,其概念有广义和狭义之分。广义的“郁”指因机体脏腑功能失调,郁滞不畅的一类病理状态;狭义的“郁”即郁病,是由情志怫郁导致气机郁滞为主要病机的一类病证。“郁”的概念经历了五气之郁、五脏之郁、气血痰热湿食六郁的演变过程。
“郁”之概念首先源于《内经》的五气之郁,“言五行之化也,气运有乖和,则五郁之病生矣”。马莳在注解《内经》“五郁”时,根据五脏与五行的配属关系将五气之郁作为五脏之郁加以论述,并提出“木郁达之,火郁发之,土郁夺之,金郁泄之,水郁折之,然调其气”的治法。张景岳《景岳全书·郁证》谓:“凡五气之郁,则诸病皆有,此因病而郁也。至若情志之郁,则总由乎心,此因郁而病也”,将五气之郁称之因病而郁,将情志所致的郁,则称为因郁而病,首次把病机所致内生之郁与病因情志所伤的郁结成病区分开来。
金元医家朱丹溪在继承“五郁”的基础上,提出了气郁、血郁、痰郁、热郁、湿郁、食郁之六郁。《丹溪心法》曰:“气血冲和,万病不生,一有怫郁,诸病生焉,故人身之病,多生于郁”,并在临床辨证施治过程中形成了相应的体系。随后戴思恭在《金匮钩玄·六郁》中补充道“郁者,结聚而不得发越也,当升者不得升,当降者不得降,当变化者不得变化也,此为传化失常,六郁之病见矣”。故气、食、湿、热、痰、血皆“郁”之病机。
2. “六郁”病因病机之辨
MAFLD与代谢综合征相关,病变机理十分复杂,非单一的病机所致,符合中医“六郁”致病的病机。六郁致病体现中医对疾病复杂病机的认识。分析这六郁,其中食、湿、火(热)既是病因,又是病理;气、血、火郁滞为病理过程,而痰、湿,甚血瘀当为病理产理。可见六郁综合中医病因、病理与病理产物等多个方面。在MAFLD病因病机的研究中,有学者认为是食郁为主[4-7],如赵元豫等[8]认为以食郁为主导的“六郁”是MAFLD的发病基础。过食损伤肝脾,肝脾功能失调,不能运化过多摄入的饮食,则形成痰郁、痰湿等:活动减少使气血运行缓慢,脉络瘀滞,从而形成血瘀。这显然把“食”病因与“食郁”病机混为一谈。“食郁”究其病机为脾胃气滞所致。众所周知,MAFLD与肥胖、过食肥甘厚腻有关,饮食过度是其主要的病因,一旦形成食郁证,如丹溪所说:“食郁者,嗳酸,腹饱不能食,人迎脉平和,气口脉繁盛者是”,实际上是指食所致的“食郁”病证,而“食郁”在MAFLD的证型中并非关键,最关键的是气郁,脏腑气机不畅,过食证才易致“食郁”证,否则过食并不一定导致“食郁”。
3. “六郁”致MFLD的特点
3.1 气郁为本,相兼为病
在六郁之中,气郁是关键。《素问·举痛论》云:“百病生于气也”,明代赵献可在《医贯·郁病论》中提出了六郁相因为病的观点,即“气郁而湿滞,湿滞而成热,热郁而成痰,痰滞而血不行,血滞而食不化,此六者相因为病者也”。清代何梦瑶在《医碥》中评曰:“丹溪分六郁……大要以理气为主,盖气滞则血亦滞,而饮食不行,痰湿停积,郁而成火,气行则数者皆行,故所重在气,不易之理也”。揭示丹溪六郁的基本病理以气郁为关键,由气郁而演变“六郁”,导致“六郁”相因相兼。换言之,六郁是相互联系的,六郁是气郁为首,一个连续的病理过程。
在六郁中,气郁或肝气郁当统领诸郁,应为MAFLD的首要病机。应从广义与狭义理解。广义上,脏腑功能以气为动力,如心气、肾气、脾气等,气的活动正常,则是生理;活动异常,则为病理。若饮食失节,湿、火之邪等均可引起气机郁滞,气郁由是而成。食则伤脾,脾胃气滞而湿痰内阻,湿滞而化热,成食热郁;热郁而炼液生痰,成痰郁;痰滞而血不行,成血郁;血滞而食不化,成食郁。狭义上,思虑过度,情志不疏,肝失疏泄,致肝气郁结,气郁由此而发。肝气郁结,易致人饮食不节,过食肥甘厚味,或恣饮醇酒,损伤脾胃之气,久之脾失健运,饮食阻滞,难于消化转输,胃气不降,或升降失调,致中焦气机受阻之“食郁”,又反致肝郁,并进一步演化成六郁。当然,气郁应包括气虚,《内经》有:“气归精,精归化……化生精,气生行……精化为气”之论,意为先天禀赋不足,或久病体虚之人,气血生化无源,易生气虚之证,变可演变成六郁,临床上可见部分NAFLD患者与先天禀赋,素体气虚也存在十分密切的关系。
总之,本病六郁致病,首推气郁。肝主一身气机升降,又主情志,气郁当以肝郁为先。若疾病进一步进展,郁久化热,灼伤津液则津液亏虚,久病及肾,可发为肝肾阴虚;若为脾肾亏虚,气化不利,清阳不升, 浊阴不降,肾阳温煦功能失调,不能温养全身,则为脾肾阳虚等虚证。此外,肝郁克土也是临床最常见的病机之一。
3.2 痰湿郁为标,贯穿始终
《丹溪治法心要》亦有“肥白人多痰湿”之论,认为肥胖多为痰湿一种外在表象。《血证论》云:“木之性主于疏泄,食气入胃,全赖肝木之气以疏泄之,而水谷乃化”,肝失疏泄,木不疏土,致脾失健运,水谷精微不归正化,脂浊痰湿内生,反之又聚于肝,形成MAFLD,这是MAFLD的本与标之间的关系。中医认为,MAFLD的主要病理产物是痰湿,体质状态多表现为黏滞重浊,多数患者出现肥胖或超重。其病位在肝,与脾、肾密切相关。痰湿内阻可热化,亦可寒化。热化则肝胆湿热,寒化则脾肾虚寒。痰湿化热,湿结痰凝,热耗津血导致肝肾阴虚。
3.3 痰瘀为变,终成难治
MAFLD的病情进展往往从单纯的肝脂肪变进展至肝纤维化与肝硬化,是疾病发生质的变化,是导致临床不良结局的关键之变。MAFLD无论饮食、劳逸无度所致脏腑气机功能失调,皆与肝郁气滞有关,肝主情志,情志失调,反助气郁,导致肝气失疏,脾失健运。人体内水谷精微的运化皆依赖于肝之疏泄、脾之运化,肝脾功能受限,则水谷精微运化失常,停于体内而为痰湿;痰湿阻络,久而化热或化寒,气血运行不畅而成瘀,滞留于肝脏,瘀血阻络,营气不荣于身。总体而言,痰湿内生,痰浊与气血瘀滞互结,反侮肝木,气郁血瘀,可谓久病必瘀,痰瘀互结,为MAFLD之变,终成难治。
4. “六郁”致MAFLD辨治要点[9-10]
根据《丹溪心法·六郁》记载:“气郁者,胸胁痛,脉沉涩;湿郁者,周身走痛,或关节痛,遇寒则发,脉沉细;痰郁者,动则喘,寸口脉沉滑;热郁者,瞀闷,小便赤,脉沉数;血郁者四肢无力,能食便红,脉沉;食郁者,嗳酸,腹饱不能食,人迎脉平和,气口脉繁盛者是。”
4.1 气郁为主型MAFLD
症见:胸胁痞满、胀痛,常与情志有关,嗳气或叹息,舌暗红,苔薄,脉弦。
治法:香附、川芎、苍术等(见《丹溪心法》)。
4.2 湿郁为主型MAFLD
症见:右胁、脘腹胀满,身重、困倦乏力,大便溏稀,口腻不渴,舌苔白腻,脉濡缓或沉滑。
治法:苍术、白芷、川芎、茯苓等(见《丹溪心法》)。
4.3 痰郁为主型MAFLD
症见:形盛体胖,痰涎壅盛,口干多黏涎,胸闷,憋喘气急,或胸闷胀痛,苔白腻或白滑,脉沉滑。
治法:南星、瓜蒌、香附、海石等(见《丹溪心法》)。
4.4 热郁为主型MAFLD
症见:口苦口干,面色赤,目赤耳鸣,口秽,喜冷饮,尿黄,舌红苔黄腻,脉弦数或滑数。
治法:山栀、青黛、香附、苍术、川芎等(见《丹溪心法》)。
4.5 血郁为主型MAFLD
症见:胁下胀或隐痛,面色黯灰,脘闷食少,口干欲饮,舌质紫黯或有瘀斑,舌苔薄,脉弦细或涩。
治法:桃仁、红花、青黛、川芎、香附等首选(见《丹溪心法》)。
4.6 食郁为主型MAFLD
症见:胸腹痞满,吞酸呕恶,饮食不化,或大便黏滞不爽或腐臭,舌苔厚腻,脉洪滑。
治法:苍术、香附、山楂、神曲、针砂等,可根据季节用药,春,加芎;夏,加苦参;秋冬,加吴茱萸,或越鞠丸(苍术、香附、抚芎、神曲、栀子)(见《丹溪心法》)。
5. “六郁”论治MAFLD的实践
5.1 MAFLD的临证实践
在中医药治疗NAFLD中,现代临床医家采用不同方法进行临床实践。
采用分期辨证有:轻者以肝郁脾虚及湿热蕴结证多见,治以逍遥散、三仁汤合茵陈五苓散为主方;中者以湿浊内停、脾肾亏虚为主,用胃苓汤及四君子汤合金匮肾气丸加减;重者因其病机关键在于痰瘀互阻,治疗以疏通气机、化痰活血祛瘀为法,采用膈下逐瘀汤合二陈汤加减,体现了在脂肪肝病机演变中的辨病与辨证相结合,根据病情进展而灵活选取治疗方法[11-13]。
以核心病机“痰”论治MAFLD:认为脾为后天之本,为气血生化之源,脾不散精是导致MAFLD患者各脏腑功能失调,痰湿瘀产生的根本原因,以健脾益气、除湿化痰为法,以皂术苓甘汤治之。辨证采用清热痰、燥湿痰、散风痰,或开郁痰、消食痰等祛痰化浊之法,在治疗中格外注重对痰湿的化解[14]。
以六郁致病学说为基本病因病机的MAFLD治疗:气郁为主的脂肪肝患者,治疗应疏肝理气为主,方用柴胡疏肝散、逍遥散加减;食郁为主者,用保和丸,苍沙丸加减以消食化滞,调中散郁;痰郁者,采用导痰汤、二陈汤以祛痰散结;湿郁者,方选胃苓汤祛湿化浊;热(火)郁者,方用龙胆泻肝汤、茵陈五苓散、三仁汤等加减以清郁热;血郁者,以膈下逐瘀汤加减以活血化瘀、祛痰散结[15-16]。
另外,针对MAFLD往往与郁证息息相关这一重要联系,重视郁证气血郁滞在脂肪肝发病中的重要作用,其治疗通常采用疏肝解郁、理气化痰活血等方法为主,辅以精神调摄、行为引导、针灸、按摩等,同时需重视调摄饮食、调和情志、适度运动等在疾病预防及治疗调护中的重要作用。
5.2 疏肝消脂方治疗脂肪肝的实践
疏肝消脂方为临床治疗MAFLD的经验效方,已使用二十余年。本方依据“六郁”病机原则组方。以病因为多为过食肥甘厚味导致脏腑气滞,或情志不畅,导致气郁或肝郁,脾失健运,清浊不化而湿热内生,湿热之邪阻滞经络,气郁则血瘀等为切入口。依据本病气郁为本,肝郁为先,食味为因,肝郁脾失健运,所致痰湿内阻,蕴而化热,解释了MAFLD以“食、气、痰、湿、热、血”六郁为核心病机演变过程。本病病位在肝,由于肝气不舒,而致脾失健运为本,而湿、热、瘀互结病理过程与产物为标,因此治疗本病的关键在于疏肝理气、清热祛湿、活血化瘀,结合岭南长期炎热潮湿的气候特点及居民生活工作方式致病特点,创立疏肝消脂方,由柴胡、白芍、枳实、甘草、茵陈、栀子、泽泻、茯苓、熟大黄、桃仁、泽兰、山楂、决明子、海浮石、荷叶等组成。
总览全方,以经方“四逆散”柴胡、白芍、枳实、甘草四味,合“茵陈蒿汤”茵陈、栀子、熟大黄三味为主组成。全方以柴胡、茵陈为主药,配以炒白药、栀子、泽泻、茯苓、荷叶为臣药,健脾祛湿,兼顾利水之功,使湿热之浊邪得以自小便而出。桃仁、泽兰、熟大黄、海浮石具有活血化瘀、利湿化积之功,其中桃仁活血祛瘀且润肠通便,亦能使湿热浊邪从大便下;熟大黄素有将军之称,既可逐瘀通经,又可泻热通腑,合桃仁疗效更甚,泽兰具有通经散结而不伤正的特点,海浮石则善去痰瘀,共为佐药。决明子、山楂为使药,可清肝化食消脂、化痰散结。
本团队前期通过采用TE技术对疏肝消脂方的临床疗效进行评价,40例MAFLD患者经过24周的治疗,39例患者的受控衰减参数与肝硬度值明显降低[17],证明疏肝消脂方可有效治疗MAFLD。通过进一步基础研究,对干预前后的高糖高脂的蛋氨酸-胆碱缺乏饮食的代谢相关脂肪性肝炎(MASH)小鼠模型进行蛋白组学分析,以及从分子水平验证了疏肝消脂方有效治疗MASH深层机制[18-20]。其治疗MASH的机理为修复线粒体的损伤,调节炎症与细胞凋亡等[21-22]。
6. 小结
MAFLD与代谢综合征相关,与饮食、情志关系密切,也涉及体质遗传,病理机制与病理过程复杂且漫长,难以通过单一靶点机制解释,但与中医的六郁致病理论相一致。六郁即”气、血、湿、痰、热、食”6种病理状态,六郁相兼为病,共同促进疾病进展,终致不良结局。疏肝消脂方即根据六郁理论设计的组方,全方具有疏肝调脾,清热化浊,活血化瘀之功,在临床实践和基础研究中均显示出对MAFLD具有良好效用。
-
表 1 样本数据基本信息
Table 1. Basic information of sample data
数据名称 年份 人群 SNP数量 GWASID ALT 2021 欧洲人 4 231 965 ebi-a-GCST90025979 AST 2021 欧洲人 4 231 525 ebi-a-GCST90025980 GGT 2018 欧洲人 13 586 026 ukb-d-30730_raw Alb 2022 欧洲人 11 590 399 ebi-a-GCST90092807 TP 2021 欧洲人 4 218 824 ebi-a-GCST90025995 TBil 2018 欧洲人 13 585 986 ukb-d-30840_irnt ALP 2018 欧洲人 13 586 006 ukb-d-30610_raw TG 2018 欧洲人 13 586 007 ukb-d-30870_raw TG/G3P 2022 欧洲人 11 590 399 ebi-a-GCST90092983 TC 2022 欧洲人 13 586 006 ebi-a-GCST90092985 HDL-C 2021 欧洲人 4 218 934 ebi-a-GCST90025956 LDL-C 2021 欧洲人 19 037 976 ebi-a-GCST90018961 PUFA 2022 欧洲人 11 590 399 ebi-a-GCST90092939 TFA 2016 欧洲人 11 412 092 met-c-936 PUFA/TFA 2022 欧洲人 11 590 399 ebi-a-GCST90092941 睡眠障碍 2021 欧洲人 16 380 466 Finn-KRA_PSY_SLEEP_NONORG 表 2 孟德尔随机化结果
Table 2. Mendelian Randomization Results
暴露因素 分析方法 B值 P值 OR 95%CI P多效性 P异质性 ALT IVW -0.084 0.388 0.919 0.759~1.113 0.781 0.255 AST IVW -0.026 0.774 0.974 0.817~1.162 0.926 0.640 GGT IVW 0.003 0.300 1.003 0.997~1.008 0.614 0.976 Alb IVW -0.318 0.042 0.728 0.535~0.989 0.721 0.986 TP IVW -0.043 0.646 0.957 0.795~1.153 0.410 0.551 TBil IVW 0.051 0.181 1.052 0.998~1.134 0.085 0.859 ALP IVW <-0.001 0.864 1.005 0.996~1.005 0.598 0.407 TG IVW <0.001 0.864 1.000 0.996~1.005 0.598 0.407 TG/G3P IVW 0.201 0.013 1.222 1.044~1.431 0.257 0.865 TC IVW -0.003 0.976 0.997 0.801~1.241 0.784 0.117 HDL-C IVW -0.129 0.027 0.879 0.784~0.986 0.696 0.221 LDL-C IVW -0.034 0.656 0.966 0.831~1.124 0.207 0.446 PUFA IVW 0.062 0.502 0.940 0.784~1.123 0.901 0.277 TFA IVW 0.071 0.480 1.073 0.882~1.307 0.348 0.402 PIFA/TFA IVW -0.223 0.047 0.800 0.642~0.998 0.087 0.757 -
[1] SATEIA MJ. International classification of sleep disorders-third edition: Highlights and modifications[J]. Chest, 2014, 146( 5): 1387- 1394. DOI: 10.1378/chest.14-0970. [2] ZHANG JH, ZHANG XQ, ZHANG KX, et al. An updated of meta-analysis on the relationship between mobile phone addiction and sleep disorder[J]. J Affect Disord, 2022, 305: 94- 101. DOI: 10.1016/j.jad.2022.02.008. [3] JAHRAMI HA, ALHAJ OA, HUMOOD AM, et al. Sleep disturbances during the COVID-19 pandemic: A systematic review, meta-analysis, and meta-regression[J]. Sleep Med Rev, 2022, 62: 101591. DOI: 10.1016/j.smrv.2022.101591. [4] NIE QR, SHEN Y, LUO MQ, et al. Analysis of sleep for the American population: Result from NHANES database[J]. J Affect Disord, 2024, 347: 134- 143. DOI: 10.1016/j.jad.2023.11.082. [5] CHU XM, LIU L, YE J, et al. Insomnia affects the levels of plasma bilirubin and protein metabolism: An observational study and GWGEIS in UK Biobank cohort[J]. Sleep Med, 2021, 85: 184- 190. DOI: 10.1016/j.sleep.2021.05.040. [6] CHEN LD, HUANG JF, CHEN GP, et al. Association and gender difference analysis of obstructive sleep apnea hypopnea syndrome and liver injury[J]. Natl Med J China, 2022, 102( 8): 550- 554. DOI: 10.3760/cma.j.cn112137-20210617-01371.陈理达, 黄杰凤, 陈公平, 等. 阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征与肝损伤的关联及性别差异分析[J]. 中华医学杂志, 2022, 102( 8): 550- 554. DOI: 10.3760/cma.j.cn112137-20210617-01371. [7] PAN QY, LI HQ, GAN XY, et al. Relationship between slow-wave sleep and serum γ-glutamine transaminase in non-obese men with obstructive sleep apnea-hypopnea syndrome[J]. Schlaf Atmung, 2023, 27( 5): 1717- 1724. DOI: 10.1007/s11325-022-02775-z. [8] PROCHAZKOVA P, SONKA K, ROUBALOVA R, et al. Investigation of anti-neuronal antibodies and disparity in central hypersomnias[J]. Sleep Med, 2024, 113: 220- 231. DOI: 10.1016/j.sleep.2023.11.039. [9] SÖKÜCÜ SN, AYDıN Ş, SATıCı C, et al. Triglyceride-glucose index as a predictor of obstructive sleep apnoea severity in the absence of traditional risk factors[J]. Arq Neuropsiquiatr, 2023, 81( 10): 891- 897. DOI: 10.1055/s-0043-1776411. [10] LI LM, YOU WY, REN W. The ZJU index is a powerful index for identifying NAFLD in the general Chinese population[J]. Acta Diabetol, 2017, 54( 10): 905- 911. DOI: 10.1007/s00592-017-1024-8. [11] WANG LP, NIE GQ, YAN FQ, et al. The ZJU index is associated with the risk of obstructive sleep apnea syndrome in Chinese middle-aged and older people: A cross-sectional study[J]. Lipids Health Dis, 2023, 22( 1): 207. DOI: 10.1186/s12944-023-01974-1. [12] YU TQ, XU WT, SU YN, et al. Mendelian randomization: The basic principles, methods and limitations[J]. Chin J Evid Based Med, 2021, 21( 10): 1227- 1234. DOI: 10.7507/1672-2531.202107008.于天琦, 徐文涛, 苏雅娜, 等. 孟德尔随机化研究基本原理、方法和局限性[J]. 中国循证医学杂志, 2021, 21( 10): 1227- 1234. DOI: 10.7507/1672-2531.202107008. [13] HE SM, ZHANG Y, PENG LQ, et al. Research progress of propensity score and Mendelian randomization in China[J]. Chin J Dis Contr Prev, 2022, 26( 3): 325- 330. DOI: 10.16462/j.cnki.zhjbkz.2022.03.014.和思敏, 张雨, 彭刘庆, 等. 倾向性评分与孟德尔随机化国内研究现状[J]. 中华疾病控制杂志, 2022, 26( 3): 325- 330. DOI: 10.16462/j.cnki.zhjbkz.2022.03.014. [14] WANG J, ZHANG GY, CHENG S. Good practices in Mendelian randomization: Common designs, key challenges, and optimization in Mendelian randomization analysis[J]. J Cap Med Univ, 2023, 9( 6): 1087- 1094.王晶, 张国燕, 程杉. 孟德尔随机化的良好实践: 孟德尔随机化分析的常见设计、关键挑战及优化[J]. 首都医科大学学报, 2023, 9( 6): 1087- 1094. [15] PINGAULT JB, O’REILLY PF, SCHOELER T, et al. Using genetic data to strengthen causal inference in observational research[J]. Nat Rev Genet, 2018, 19( 9): 566- 580. DOI: 10.1038/s41576-018-0020-3. [16] ELSWORTH B, LYON M, ALEXANDER T, et al. The MRC IEU OpenGWAS data infrastructure[J]. bioRxiv, 2020. DOI: 10.1101/2020.08.10.244293 [17] HEMANI G, ZHENG J, ELSWORTH B, et al. The MR-Base platform supports systematic causal inference across the human phenome[J]. Elife, 2018, 7: e34408. DOI: 10.7554/eLife.34408. [18] BARTON AR, SHERMAN MA, MUKAMEL RE, et al. Whole-exome imputation within UK Biobank powers rare coding variant association and fine-mapping analyses[J]. Nat Genet, 2021, 53( 8): 1260- 1269. DOI: 10.1038/s41588-021-00892-1. [19] SAKAUE S, KANAI M, TANIGAWA Y, et al. A cross-population atlas of genetic associations for 220 human phenotypes[J]. Nat Genet, 2021, 53( 10): 1415- 1424. DOI: 10.1038/s41588-021-00931-x. [20] RICHARDSON TG, LEYDEN GM, WANG Q, et al. Characterising metabolomic signatures of lipid-modifying therapies through drug target Mendelian randomisation[J]. PLoS Biol, 2022, 20( 2): e3001547. DOI: 10.1371/journal.pbio.3001547. [21] Genetics TREHEARNE A., lifestyle and environment. UK Biobank is an open access resource following the lives of 500, 000 participants to improve the health of future generations[J]. Bundesgesundheitsblatt Gesundheitsforschung Gesundheitsschutz, 2016, 59( 3): 361- 367. DOI: 10.1007/s00103-015-2297-0. [22] OLLIER W, SPROSEN T, PEAKMAN T. UK Biobank: From concept to reality[J]. Pharmacogenomics, 2005, 6( 6): 639- 646. DOI: 10.2217/14622416.6.6.639. [23] KETTUNEN J, DEMIRKAN A, WÜRTZ P, et al. Genome-wide study for circulating metabolites identifies 62 loci and reveals novel systemic effects of LPA[J]. Nat Commun, 2016, 7: 11122. DOI: 10.1038/ncomms11122. [24] FERINI-STRAMBI L, LIGUORI C, LUCEY BP, et al. Role of sleep in neurodegeneration: The consensus report of the 5th Think Tank World Sleep Forum[J]. Neurol Sci, 2024, 45( 2): 749- 767. DOI: 10.1007/s10072-023-07232-7. [25] ZHAI XJ, ZHAO HY, YANG M, et al. Relationship between abnormal lipid metabolism and insomnia in elderly hypertensive patients[J]. Clin J Med Offic, 2022, 50( 9): 972- 974. DOI: 10.16680/j.1671-3826.2022.09.28.翟晓君, 赵会颖, 杨萌, 等. 老年高血压患者脂质代谢异常与失眠关系研究[J]. 临床军医杂志, 2022, 50( 9): 972- 974. DOI: 10.16680/j.1671-3826.2022.09.28. [26] SANG D, LIN KT, YANG YN, et al. Prolonged sleep deprivation induces a cytokine-storm-like syndrome in mammals[J]. Cell, 2023, 186( 25): 5500- 5516. e 21. DOI: 10.1016/j.cell.2023.10.025. [27] MOSTAFA AM, HAFEZ SM, ABDULLAH NM, et al. Fatigue, depression, and sleep disorders are more prevalent in patients with metabolic-associated fatty liver diseases[J]. Eur J Gastroenterol Hepatol, 2024, 36( 5): 665- 673. DOI: 10.1097/MEG.0000000000002752. [28] LEE CH, MURRELL CE, CHU A, et al. Circadian regulation of apolipoproteins in the brain: Implications in lipid metabolism and disease[J]. Int J Mol Sci, 2023, 24( 24): 17415. DOI: 10.3390/ijms242417415. [29] CHU YX, ZHANG YJ, LIU JX, et al. An integrated liver, hippocampus and serum metabolomics based on UPLC-Q-TOF-MS revealed the therapeutical mechanism of Ziziphi Spinosae Semen in p-chlorophenylalanine-induced insomnia rats[J]. Biomed Chromatogr, 2024, 38( 3): e5796. DOI: 10.1002/bmc.5796. -