胰脏癌是一种非常高危的癌症，确诊者一般而言 5 年存活率只有 9%，如果能及早发现和医治，对改善存活率有很大帮助。最近华盛顿大学的研究团队开发了一款检查工具，利用智能手机软件让病人自拍，透过电脑视觉算法和机器学习，判断对方是否有胰脏癌。
华盛顿大学研发的手机 App 名叫 Biliscreen，软件会分析相片中病人的眼睛和皮肤，是否有胆红素水平增加的现象，这是胰脏癌患者常有的初期病征。胆红素浓度增加会让皮肤和眼白出现黄疸，手机 App 能在肉眼察觉前先侦测到，有效增加病人的存活率。研究人员开发了一款工具，一个是简单的纸制眼镜框，另一个是 3D 打印的塑料眼罩，两者的作用都是确保手机镜头不受外界环境，例如光暗影响拍摄结果。
初步研究中，以 3D 眼罩隔绝外界光线的方法，比起现在传统以验血方式分析，准确率已达 89.7%。不过还在初期研发阶段，相信进一步微调算法和完善机器学习和工具后，准确度将有望进一步提升。研究团队表示，他们会继续改良手机 App，希望未来不需依靠任何工具，单凭手机就可以预测。
华盛顿大学研发的手机 App 名叫 Biliscreen，软件会分析相片中病人的眼睛和皮肤，是否有胆红素水平增加的现象，这是胰脏癌患者常有的初期病征。胆红素浓度增加会让皮肤和眼白出现黄疸，手机 App 能在肉眼察觉前先侦测到，有效增加病人的存活率。研究人员开发了一款工具，一个是简单的纸制眼镜框，另一个是 3D 打印的塑料眼罩，两者的作用都是确保手机镜头不受外界环境，例如光暗影响拍摄结果。
初步研究中，以 3D 眼罩隔绝外界光线的方法，比起现在传统以验血方式分析，准确率已达 89.7%。不过还在初期研发阶段，相信进一步微调算法和完善机器学习和工具后，准确度将有望进一步提升。研究团队表示，他们会继续改良手机 App，希望未来不需依靠任何工具，单凭手机就可以预测。
