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1990—2019年中国肝硬化疾病负担变化趋势分析

刘珊山 于晓辉 秦建伟

引用本文:
Citation:

1990—2019年中国肝硬化疾病负担变化趋势分析

DOI: 10.12449/JCH240414
基金项目: 

联勤保障部队第九四〇医院院内课题 (2022yxky016);

甘肃省非感染性肝病临床医学研究中心 (21JR7RA017)

伦理学声明:本研究方案于2023年7月12日经由中国人民解放军联勤保障部队第九四〇医院伦理委员会审批,批号:2023KYLL173。
利益冲突声明:本文不存在任何利益冲突。
作者贡献声明:刘珊山负责研究设计、数据分析和撰写文章;于晓辉负责数据收集、整理和分析;秦建伟负责论文审校、质控和终审论文。
详细信息
    通信作者:

    秦建伟, qinjianwei@163.com (ORCID: 0000-0003-1028-5241)

Changing trend of the disease burden of liver cirrhosis in China from 1990 to 2019

Research funding: 

Joint Support Force 940 Hospital In-hospital Project (2022yxky016);

Gansu Provincial Clinical Medical Research Center for Non infectious Liver Diseases (21JR7RA017)

  • 摘要:   目的  分析1990—2019年中国人群肝硬化流行情况和疾病负担变化趋势,为中国肝硬化防治策略的制定提供数据参考。  方法  从2019年全球疾病负担(GBD 2019)收集整理1990—2019年中国肝硬化发病、死亡、伤残调整寿命年(DALY)、过早死亡损失寿命年(YLL)、伤残损失寿命年(YLD)等疾病负担数据,使用Joinpoint回归模型分析其疾病负担变化趋势,使用年龄-时期-队列(APC)模型评估年龄、时期和队列效应,使用R软件BAPC包预测未来疾病负担变化情况。  结果  与1990年相比,2019年中国总体、男性和女性人群肝硬化发病例数和患病例数均有所上升,而死亡例数有所下降。1990—2019年中国人群肝硬化标化发病率、标化患病率和标化死亡率均呈下降趋势,平均每年分别下降0.62%(95%CI:-0.74%~-0.50%,t=9.99,P<0.001)、0.44%(95%CI:-0.53%~-0.35%,t=13.18,P<0.001)和3.02%(95%CI:-3.12%~-2.93%,t=7.58,P<0.001)。1990—2019年中国人群肝硬化标化DALY率、YLL率和YLD率均呈下降趋势,平均每年分别下降3.27%(95%CI:-3.37%~-3.18%,t=6.22,P<0.001)、3.32%(95%CI:-3.42%~-3.22%,t=9.31,P<0.001)和1.42%(95%CI:-1.49%~-1.34%,t=4.93,P<0.001)。1990—2019年中国人群肝硬化发病率随年龄增长呈先上升后下降趋势,死亡率呈上升趋势;发病风险和死亡风险随时间和出生队列推移均呈现下降趋势。预测模型显示,2020—2030年中国肝硬化造成的标化发病率、患病率、死亡率和DALY率均呈下降趋势。男性和女性最主要的危险因素均是酒精,其次是药物。  结论  1990—2019年中国肝硬化疾病负担呈下降趋势,且存在性别和年龄差异,中年男性人群是肝硬化疾病负担的重点人群,应采取有效措施进行干预。

     

  • 图  1  1990—2019年中国与全球及不同SDI地区肝硬化发病、患病和死亡变化情况

    Figure  1.  Changes in the incidence, prevalence, and mortality of liver cirrhosis in China, the world, and different SDI regions from 1990 to 2019

    图  2  1990—2019年中国人群肝硬化YLL和YLD的比例构成变化

    Figure  2.  Changes in the proportion composition of YLL and YLD in Chinese population with liver cirrhosis from 1990 to 2019

    图  3  1990—2019年中国人群肝硬化疾病负担年龄变化情况

    注: 年龄组中1表示0~4岁,2表示5~9岁,3表示10~14岁,…,15表示70~74岁,16表示75~79岁,17表示80岁及以上。

    Figure  3.  Age changes in the burden of liver cirrhosis in the Chinese population from 1990 to 2019

    图  4  1990—2019年中国肝硬化发病率APC模型效应图

    注: a,净偏移值;b,年龄效应;c,时期效应;d,队列效应。

    Figure  4.  Age-period-cohort model effect diagram of incidence of liver cirrhosis in China from 1990 to 2019

    图  5  1990—2019年中国肝硬化死亡率APC模型效应图

    注: a,净偏移值;b,年龄效应;c,时期效应;d,队列效应。

    Figure  5.  Age-period-cohort model effect diagram of mortality of liver cirrhosis in China from 1990 to 2019

    图  6  1990—2019年中国肝硬化疾病负担危险因素占比

    注: a,1990—2019年中国按性别和时期划分的肝硬化危险因素占比;b,2019年中国按性别和年龄划分的肝硬化危险因素占比。

    Figure  6.  Proportion of risk factors for liver cirrhosis disease burden in China from 1990 to 2019

    表  1  1990年和2019年中国肝硬化发病、患病和死亡流行情况

    Table  1.   Epidemic situation of liver cirrhosis incidence, prevalence, and mortality in China in 1990 and 2019

    组别 病例数及95%CI(×105 粗率及95%CI(1/10万) 标化率及95%CI(1/10万)
    1990年 2019年 1990年 2019年 AAPC 1990年 2019年 AAPC
    发病
    1.93 (1.36~2.53) 2.46 (1.81~3.11) 31.60 (22.21~41.51) 33.38 (24.96~42.88) 0.261) (0.11~0.40) 31.51 (21.45~41.77) 27.49 (21.00~34.13) -0.461) (-0.57~-0.34)
    1.17 (0.87~1.49) 1.64 (1.26~2.06) 20.47 (15.17~26.04) 23.53 (17.99~29.53) 0.49 (0.39~0.60) 22.16 (16.18~28.74) 17.30 (13.69~21.46) -0.841) (-0.98~-0.70)
    合计 3.10 (2.24~3.99) 4.10 (3.08~5.14) 26.21 (18.95~33.75) 28.80 (21.67~36.16) 0.341) (0.21~0.47) 27.01 (19.08~35.23) 22.46 (17.56~27.59) -0.621) (-0.74~-0.50)
    患病
    1 696.61 (1 559.05~1 825.14) 2 411.17 (2 232.71~2 608.07) 27 809.61 (25 550.37~29 911.23) 33 265.74 (30 803.61~35 982.27) 0.601) (0.54~0.67) 29 089.68 (26 950.72~31 191.98) 26 654.11 (24 649.46~28 814.63) -0.321) (-0.39~-0.24)
    1 328.43 (1 225.20~2 068.62) 1 868.66 (1 713.65~2 068.62) 23 163.84 (21 363.76~25 079.75) 26 789.77 (24 567.43~29 656.42) 0.541) (0.39~0.70) 24 399.14 (22 561.81~26 407.65) 20 409.60 (18 709.74~22 449.43) -0.551) (-0.73~-0.36)
    合计 3 025.34 (2 789.66~3 262.05) 4 279.83 (3 955.16~4 652.38) 25 558.73 (23 567.62~27 558.50) 30 089.89 (27 807.21~32 709.07) 0.581) (0.50~0.67) 26 805.60 (24 822.53~28 828.76) 23 561.25 (21 807.83~25 635.19) -0.441) (-0.53~-0.35)
    死亡
    1.12 (0.91~1.33) 1.10 (0.88~1.36) 18.37 (14.93~21.86) 15.17 (12.16~18.78) -0.691) (-0.76~-0.62) 25.01 (20.47~29.56) 11.85 (9.63~14.42) -2.591) (-2.68~-2.50)
    0.56 (0.45~0.66) 0.42 (3.39~5.20) 9.69 (7.81~11.50) 6.06 (4.86~7.46) -1.63 (-1.75~-1.50) 12.92 (10.51~15.18) 4.20 (3.37~5.15) -3.821) (-3.95~-3.69)
    合计 1.68 (1.44~1.92) 1.52 (1.28~1.80) 14.17 (12.18~16.20) 10.70 (9.01~12.64) -0.991) (-1.13~-0.85) 18.89 (16.53~21.46) 7.81 (6.62~9.16) -3.021) (-3.12~-2.93)
    注:1),P<0.05。AAPC,平均年度变化百分比。
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    表  2  1990-2019年中国肝硬化疾病负担流行情况

    Table  2.   Epidemic situation of liver cirrhosis disease burden in China from 1990 to 2019

    组别 粗率及95%CI(1/10万) 标化率及95%CI(1/10万)
    1990年 2019年 AAPC 1990年 2019年 AAPC
    DALY
    657.97 (532.01~784.02) 458.83 (363.98~569.17) -1.27 (-1.35~-1.19)1) 776.28 (632.13~922.04) 337.02 (269.40~415.58) -2.87 (-2.97~-2.78)1)
    293.54 (233.17~349.59) 145.85 (117.21~180.36) -2.41 (-2.58~-2.23)1) 353.06 (283.27~418.99) 100.50 (80.78~124.00) -4.26 (-4.39~-4.13)1)
    合计 481.40 (412.00~552.59) 305.34 (255.95~361.80) -1.60 (-1.68~-1.52)1) 570.18 (489.60~653.76) 217.77 (183.43~256.92) -3.27 (-3.37~-3.18)1)
    YLL
    647.45 (521.62~773.43) 447.45 (352.26~557.30) -1.30 (-1.38~-1.22)1) 763.99 (618.62~910.22) 328.49 (260.78~406.67) -2.91 (-3.01~-2.81)1)
    287.76 (226.28~343.87) 140.31 (110.93~174.63) -2.48 (-2.65~-2.30)1) 346.36 (275.31~411.62) 96.37 (76.48~119.96) -4.34 (-4.48~-4.20)1)
    合计 473.18 (404.50~545.34) 296.83 (247.70~353.81) -1.64 (-1.72~-1.56)1) 560.61 (478.58~645.16) 211.46 (177.14~251.25) -3.32 (-3.42~-3.22)1)
    YLD
    10.52 (7.06~15.28) 11.37 (7.69~16.44) 0.28 (0.22~0.34)1) 12.29 (8.25~17.85) 8.53 (5.72~12.25) -1.25 (-1.30~-1.19)1)
    5.77 (3.71~7.93) 5.54 (3.71~7.93) -0.14 (-0.26~-0.01)1) 6.70 (4.53~9.67) 4.12 (2.79~5.88) -1.64 (-1.78~-1.49)1)
    合计 8.22 (5.76~12.16) 8.51 (5.76~12.16) 0.13 (0.08~0.18)1) 9.58 (6.46~13.96) 6.32 (4.24~9.06) -1.42 (-1.49~-1.34)1)
    注:1)P<0.001。
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    表  3  1990-2019年中国肝硬化疾病负担预测模型拟合

    Table  3.   Fitting of the Prediction Model for the Burden of Liver Cirrhosis in China from 1990 to 2019

    指标 方误差 平均绝对误差 平均绝对百分误差(%) 拟合精度(%)
    标化发病率 0.023 4 0.121 1 0.541 7 99.458 3
    标化患病率 28 700.474 9 143.026 9 0.604 2 99.395 8
    标化死亡率 0.005 3 0.059 3 0.678 5 99.321 5
    标化DALY率 5.233 8 1.769 4 0.7616 99.238 4
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    表  4  2020-2030年中国肝硬化疾病负担预测情况

    Table  4.   Prediction of the Burden of Liver Cirrhosis in China from 2020 to 2030

    年份 标化发病率及95%CI (1/10万) 标化患病率及95%CI (1/10万) 标化死亡率及95%CI(1/10万) 标化DALY率及95%CI (1/10万)
    2020 22.32(22.13~22.52) 22 922.43(22 737.44~23 107.43) 7.63(7.45~7.82) 214.10(208.96~219.23)
    2021 22.21(21.63~22.78) 22 463.17(21 953.43~22 972.91) 7.33(6.96~7.70) 209.79(197.49~222.10)
    2022 22.12(21.06~23.17) 22 161.06(21 319.50~23 002.63) 6.90(6.35~7.44) 201.08(180.37~221.79)
    2023 22.05(20.42~23.67) 21 941.05(20 812.88~23 069.21) 6.36(5.68~7.04) 192.94(165.08~220.81)
    2024 22.00(19.73~24.27) 21 745.21(20 382.61~23 107.82) 5.76(4.99~6.52) 182.42(147.50~217.34)
    2025 21.98(19.00~24.96) 21 545.95(19 990.06~23 101.83) 5.13(4.34~5.93) 172.68(131.63~213.73)
    2026 21.98(18.23~25.73) 21 336.59(19 615.40~23 057.79) 4.54(3.74~5.35) 161.56(114.65~208.47)
    2027 22.00(17.43~26.58) 21 119.58(19 251.16~22 988.00) 4.02(3.22~4.82) 151.12(98.98~203.25)
    2028 22.05(16.60~27.50) 20 898.97(18 895.32~22 902.62) 3.58(2.77~4.39) 139.83(82.72~196.94)
    2029 22.12(15.74~28.50) 20 677.52(18 547.28~22 807.76) 3.23(2.41~4.06) 129.06(67.41~190.72)
    2030 22.21(14.85~29.57) 20 456.41(18 206.43~22 706.39) 2.96(2.11~3.81) 117.75(51.76~183.75)
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  • [1] PAROLA M, PINZANI M. Liver fibrosis: Pathophysiology, pathogenetic targets and clinical issues[J]. Mol Aspects Med, 2019, 65: 37- 55. DOI: 10.1016/j.mam.2018.09.002.
    [2] DEVARBHAVI H, ASRANI SK, ARAB JP, et al. Global burden of liver disease: 2023 update[J]. J Hepatol, 2023, 79( 2): 516- 537. DOI: 10.1016/j.jhep.2023.03.017.
    [3] XU XY, DING HG, LI WG, et al. Chinese guidelines on the management of liver cirrhosis(abbreviated version)[J]. World J Gastroenterol, 2020, 26( 45): 7088- 7103. DOI: 10.3748/wjg.v26.i45.7088.
    [4] HUANG DQ, MATHURIN P, CORTEZ-PINTO H, et al. Global epidemiology of alcohol-associated cirrhosis and HCC: Trends, projections and risk factors[J]. Nat Rev Gastroenterol Hepatol, 2023, 20( 1): 37- 49. DOI: 10.1038/s41575-022-00688-6.
    [5] HUANG DQ, TERRAULT NA, TACKE F, et al. Global epidemiology of cirrhosis- aetiology, trends and predictions[J]. Nat Rev Gastroenterol Hepatol, 2023, 20( 6): 388- 398. DOI: 10.1038/s41575-023-00759-2.
    [6] 2019 VIEWPOINT COLLABORATORS GBD. Five insights from the Global Burden of Disease Study 2019[J]. Lancet, 2020, 396( 10258): 1135- 1159. DOI: 10.1016/S0140-6736(20)31404-5.
    [7] 2019 RISK FACTORS COLLABORATORS GBD. Global burden of 87 risk factors in 204 countries and territories, 1990-2019: A systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2019[J]. Lancet, 2020, 396( 10258): 1223- 1249. DOI: 10.1016/S0140-6736(20)30752-2.
    [8] KIM HJ, FAY MP, FEUER EJ, et al. Permutation tests for joinpoint regression with applications to cancer rates[J]. Stat Med, 2000, 19( 3): 335- 351. DOI: 3.0.co;2-z">10.1002/(sici)1097-0258(20000215)19: 3<335: aid-sim336>3.0.co;2-z.
    [9] LI HZ, DU LB. Application of Joinpoint regression model in cancer epidemiological time trend analysis[J]. Chin J Prev Med, 2020, 54( 8): 908- 912. DOI: 10.3760/cma.j.cn112150-20200616-00889.

    李辉章, 杜灵彬. Joinpoint回归模型在肿瘤流行病学时间趋势分析中的应用[J]. 中华预防医学杂志, 2020, 54( 8): 908- 912. DOI: 10.3760/cma.j.cn112150-20200616-00889.
    [10] XU D, HU JC, WANG SY, et al. Trends in the prevalence of hypertensive heart disease in China from 1990 to 2019: A joinpoint and age-period-cohort analysis[J]. Front Public Health, 2022, 10: 833345. DOI: 10.3389/fpubh.2022.833345.
    [11] ZHENG RS, CHEN WQ. Introduction of age-period-queue prediction model based on Bayesian method[J]. Chin J Prev Med, 2012, 46( 7): 648- 650. DOI: 10.3760/cma.j.issn.0253-9624.2012.07.016.

    郑荣寿, 陈万青. 基于贝叶斯方法的年龄-时期-队列预测模型的介绍[J]. 中华预防医学杂志, 2012, 46( 7): 648- 650. DOI: 10.3760/cma.j.issn.0253-9624.2012.07.016.
    [12] ROSENBERG PS. A new age-period-cohort model for cancer surveillance research[J]. Stat Methods Med Res, 2019, 28( 10-11): 3363- 3391. DOI: 10.1177/0962280218801121.
    [13] HUA SM. Application and development of“age-period-queue” effect model[J]. China CIO Issues, 2019( 9): 73- 74. DOI: 10.3969/j.issn.1001-2362.2019.09.046.

    华淑名.“年龄-时期-队列” 效应模型的应用与发展[J]. 信息系统工程, 2019( 9): 73- 74. DOI: 10.3969/j.issn.1001-2362.2019.09.046.
    [14] 2017 CIRRHOSIS COLLABORATORS GBD. The global, regional, and national burden of cirrhosis by cause in 195 countries and territories, 1990-2017: A systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2017[J]. Lancet Gastroenterol Hepatol, 2020, 5( 3): 245- 266. DOI: 10.1016/S2468-1253(19)30349-8.
    [15] Chinese Society of Hepatology, Chinese Medical Association; Chinese Society of Infectious Diseases, Chinese Medical Association, et al. Guidelines for the prevention and treatment of chronic hepatitis B(version 2022)[J]. J Pract Hepatol, 2023, 26( 3): 457- 478. DOI: 10.3969/j.issn.1007-8134.2023.01.01.

    中华医学会肝病学分会, 中华医学会感染病学分会. 慢性乙型肝炎防治指南(2022年版)[J]. 实用肝脏病杂志, 2023, 26( 3): 457- 478. DOI: 10.3969/j.issn.1007-8134.2023.01.01.
    [16] LIU ZH, LIANG XE, HOU JL. Thoughts on expert opinion on expanding antiviral therapy for chronic hepatitis B[J]. J Clin Hepatol, 2023, 39( 1): 14- 21. DOI: 10.3969/j.issn.1001-5256.2023.01.002.

    刘智泓, 梁携儿, 侯金林. 关于《扩大慢性乙型肝炎抗病毒治疗的专家意见》的几点思考[J]. 临床肝胆病杂志, 2023, 39( 1): 14- 21. DOI: 10.3969/j.issn.1001-5256.2023.01.002.
    [17] WANG GS, XIE W, WAN G, et al. Diseases spectrum changes of inpatients with liver diseases in a general hospital during 15 years[J/OL]. Chin J Exp Clin Infect Dis Electron Ed, 2021, 15( 1): 29- 36. DOI: 10.3877/cma.j.issn.1674-1358.2021.01.006.

    王桂爽, 谢雯, 万钢, 等. 某综合医院15年间肝病住院患者疾病谱变化分析[J/OL]. 中华实验和临床感染病杂志(电子版), 2021, 15( 1): 29- 36. DOI: 10.3877/cma.j.issn.1674-1358.2021.01.006.
    [18] CHEN QQ, RUI FJ, NI WJ, et al. Research progress in epidemiology and risk factors of primary liver cancer[J]. Chin Gen Pract, 2024, 27( 6): 637- 642. DOI: 10.12114/j.issn.1007-9572.2023.0479.

    陈倩倩, 芮法娟, 倪文婧, 等. 原发性肝癌的流行病学及其危险因素研究进展[J]. 中国全科医学, 2024, 27( 6): 637- 642. DOI: 10.12114/j.issn.1007-9572.2023.0479.
    [19] LI YR, WANG M, HE FL, et al. Etiological and non-etiological therapies for cirrhotic portal hypertension[J]. J Clin Hepatol, 2022, 38( 6): 1224- 1228. DOI: 10.3969/j.issn.1001-5256.2022.06.003.

    李悦榕, 王民, 何福亮, 等. 肝硬化门静脉高压的病因和非病因治疗[J]. 临床肝胆病杂志, 2022, 38( 6): 1224- 1228. DOI: 10.3969/j.issn.1001-5256.2022.06.003.
    [20] FALLOWFIELD JA, JIMENEZ-RAMOS M, ROBERTSON A. Emerging synthetic drugs for the treatment of liver cirrhosis[J]. Expert Opin Emerg Drugs, 2021, 26( 2): 149- 163. DOI: 10.1080/14728214.2021.1918099.
    [21] PATEL R, MUELLER M. Alcoholic Liver Disease[EB/OL].( 2023-7-23). https://www.ncbi.nlm.nih.gov/books/NBK546632/. https://www.ncbi.nlm.nih.gov/books/NBK546632/
    [22] WANG SY, DONG C, CHANG CD, et al. Opportunities and challenges of surveillance for liver cancer in primary care institutions in China[J]. Chin Gen Pract, 2023, 26( 36): 4498- 4504, 4520. DOI: 10.12114/j.issn.1007-9572.2023.0337.

    王世越, 董晨, 常楚迪, 等. 中国原发性肝癌基层筛查的机遇与挑战[J]. 中国全科医学, 2023, 26( 36): 4498- 4504, 4520. DOI: 10.12114/j.issn.1007-9572.2023.0337.
    [23] TONG YN, ZHENG JM, HAN D, et al. Analysis of etiology and clinical characteristics in 986 patients with liver cirrhosis[J]. Chin Hepatol, 2022, 27( 8): 871- 873, 880. DOI: 10.14000/j.cnki.issn.1008-1704.2022.08.008.

    佟印妮, 郑吉敏, 韩丹, 等. 986例肝硬化患者病因及临床特点分析[J]. 肝脏, 2022, 27( 8): 871- 873, 880. DOI: 10.14000/j.cnki.issn.1008-1704.2022.08.008.
    [24] LIN Y. Epidemiological Analysis of the Etiology of Cirrhosis in Central China[D]. Wuhan: Huazhong University of Science and Technology, 2022.

    林易. 华中地区肝硬化病因的流行病学变化趋势分析: 单中心研究[D]. 武汉: 华中科技大学, 2022.
    [25] HUANG DQ, MATHURIN P, CORTEZ-PINTO H, et al. Global epidemiology of alcohol-associated cirrhosis and HCC: Trends, projections and risk factors[J]. Nat Rev Gastroenterol Hepatol, 2023, 20( 1): 37- 49. DOI: 10.1038/s41575-022-00688-6.
    [26] ZHOU EH. The Effect of Drinking on the Progress of Hepatitis B to Cirrhosis[D]. Chongqing: Chongqing Medical University, 2021.

    周恩豪. 饮酒对慢乙肝进展为肝硬化的研究[D]. 重庆: 重庆医科大学, 2021.
    [27] BUZZETTI E, PARIKH PM, GERUSSI A, et al. Gender differences in liver disease and the drug-dose gender gap[J]. Pharmacol Res, 2017, 120: 97- 108. DOI: 10.1016/j.phrs.2017.03.014.
    [28] YUE TT, ZHANG QQ, CAI T, et al. Trends in the disease burden of HBV and HCV infection in China from 1990-2019[J]. Int J Infect Dis, 2022, 122: 476- 485. DOI: 10.1016/j.ijid.2022.06.017.
    [29] LIU YB, CHEN MK. Epidemiology of liver cirrhosis and associated complications: Current knowledge and future directions[J]. World J Gastroenterol, 2022, 28( 41): 5910- 5930. DOI: 10.3748/wjg.v28.i41.5910.
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出版历程
  • 收稿日期:  2023-09-20
  • 录用日期:  2023-10-16
  • 出版日期:  2024-04-25
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