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尿液铊与非酒精性脂肪性肝病的相关性分析

刘亚杰 王睿林 梁子晗 李佳辉 郝玉洁

刘亚杰, 王睿林, 梁子晗, 等 . 尿液铊与非酒精性脂肪性肝病的相关性分析[J]. 临床肝胆病杂志, 2024, 40(4): 688-693. DOI: 10.12449/JCH240408.
引用本文: 刘亚杰, 王睿林, 梁子晗, 等 . 尿液铊与非酒精性脂肪性肝病的相关性分析[J]. 临床肝胆病杂志, 2024, 40(4): 688-693. DOI: 10.12449/JCH240408.
LIU YJ, WANG RL, LIANG ZH, et al. Association between urinary thallium and nonalcoholic fatty liver disease [J]. J Clin Hepatol, 2024, 40(4): 688-693. DOI: 10.12449/JCH240408.
Citation: LIU YJ, WANG RL, LIANG ZH, et al. Association between urinary thallium and nonalcoholic fatty liver disease [J]. J Clin Hepatol, 2024, 40(4): 688-693. DOI: 10.12449/JCH240408.

尿液铊与非酒精性脂肪性肝病的相关性分析

DOI: 10.12449/JCH240408
基金项目: 

国家自然科学基金 (81673806);

中国医药教育协会科研课题 (2020KTY001)

伦理学声明:国家健康与营养检查调查研究项目获得美国国家卫生统计中心(NCHS)研究伦理审查委员会(ERB)批准,NCHS IRB/ERB协议编号:Continuation of Protocol#2011-17;Protocol #2018-01。所有调查对象均提供了书面知情同意。
利益冲突声明:本文不存在任何利益冲突。
作者贡献声明:刘亚杰负责论文撰写,统计学分析,绘制图表;梁子晗、李佳辉、郝玉洁参与了研究数据的获取过程;王睿林教授负责拟定写作思路,指导撰写及提供研究经费支持。
详细信息
    通信作者:

    王睿林, wrl7905@163.com (ORCID: 0000-0002-7129-016X)

Association between urinary thallium and nonalcoholic fatty liver disease

Research funding: 

National Natural Science Foundation of China (81673806);

China Medical Education Association Research Project (2020KTY001)

More Information
    Corresponding author: WANG Ruilin, wrl7905@163.com (ORCID: 0000-0002-7129-016X)
  • 摘要:   目的  探讨尿液铊(TL)与非酒精性脂肪性肝病(NAFLD)的关系。  方法  选取2017—2020年美国健康与营养检查调查数据(NHANES)中年龄≥18岁的注册参与者,并排除缺乏肝脏瞬时弹性成像数据、尿液TL指标及患有乙型肝炎、丙型肝炎、饮酒量显著的人群。将纳入人群分为NAFLD组和Non-NAFLD组,采用高效液相色谱-电喷雾电离-串联质谱和在线固相萃取联合同位素稀释等方法定量检测尿液TL水平,比较两组人群年龄、性别、种族、婚姻状况、教育、家庭收入与贫困比比值(FMPIR)、体质量指数(BMI)、吸烟、喝酒、糖尿病(DM)、高血压(HTN)、高脂血症(HL)、尿液TL水平。计量资料两组间比较采用成组t检验或Wilicoxon秩和检验;计数资料两组间比较采用χ2检验。通过描述性分析、多因素Logistic回归、限制性三次样条回归分析、亚组分析、交互作用,探究尿液TL与NAFLD的风险关联。  结果  共纳入2 511例,NAFLD组1 612例(64.20%),Non-NAFLD组899例(35.80%),NAFLD组尿液TL水平明显高于Non-NAFLD组,差异具有统计学意义[0.18(0.11~0.26)μg/L vs 0.16(0.09~0.25)μg/L,Z=-2.76,P=0.01]。调整年龄、性别、种族、教育、婚姻状况、FMPIR、BMI、吸烟、喝酒、DM、HTN、HL协变量后,尿液TL Q4组[比值比(OR)=1.90,95%CI:1.48~2.44]患NAFLD风险显著增加(P<0.01)。尿液TL与患NAFLD的风险存在正向剂量-反应关系(P<0.01)且为非线性关系(P<0.01)。尿液TL与吸烟、BMI之间存在显著的交互作用(P<0.05),一生吸烟≥100支的人群尿液TL每上升一个四分位数患NAFLD的风险增加50%(OR=1.50,95%CI:1.24~1.80),一生吸烟<100支的人群尿液TL每上升一个四分位数患NAFLD的风险增加20%(OR=1.20,95%CI:1.03~1.40),BMI≥30 kg/m2的人群尿液TL每上升一个四分位数患NAFLD的风险增加30%(OR=1.30,95%CI:1.05~1.70),差异具有统计学意义(P<0.05)。  结论  尿液TL水平与患NAFLD的风险显著相关。

     

  • 非酒精性脂肪性肝病(NAFLD)是指在影像学或组织学检查中存在肝脂肪变性,并排除大量饮酒及长期应用促脂肪形成药物、单基因遗传紊乱、自身免疫性肝病、慢性病毒性肝炎等引起肝脂肪变性竞争性病因的疾病1。据相关流行病学研究2报道,NAFLD的全球患病率为25.24%(95%CI:22.10%~28.65%)。NAFLD的全球负担与全球肥胖率的增加平行,随着肥胖和代谢综合征的全球化流行,预测2030年NAFLD的病例将达到1.01亿3-4。NAFLD的谱系疾病广泛,已成为21世纪第二大肝脏疾病,未来10年NAFLD可能逐渐成为终末期肝病、肝移植和原发性肝癌主要因素之一5

    铊(TL)是一种常见的天然微量金属,黄铁矿开采和相关炼钢业是环境中TL污染的主要来源6。高水平的TL可诱导不良的抗氧化反应,降低还原型谷胱甘肽和超氧化物歧化酶(Mn-SOD)的水平,并产生高水平的活性氧(ROS)7。虽然NAFLD的发病机制尚未明确,但是ROS的产生,氧化应激、炎症对NAFLD的发病至关重要8。TL对人类的毒性比汞、镉、铅、铜、锌更大,但人们对它的研究程度远低于汞、镉、铅等其他有毒金属9。当TL从人体缓慢释放后,它可以积聚在头发和指甲中,而尿液中的TL水平比头发、指甲中TL水平能更好地作为中毒指标10。目前,美国食品和药物监督管理局尚未批准针对NAFLD安全有效的治疗药物,生活方式(饮食和锻炼)的改变是治疗的主要方式,NAFLD的预防极其重要11。本研究通过探讨尿液TL与NAFLD疾病进展的风险相关性,旨在从不同角度探索NAFLD发展的生物标志物,以便在个人和人群水平上制订预防策略。

    国家健康与营养检查调查(NHANES)是一项评估美国人口健康和营养状况的横断面调查,主要收集参与者的人口统计学数据、生活方式以及健康和营养状况信息12。本研究中,选取NHANES 2017—2020年数据。纳入标准:NHANES数据库中2017—2020年18岁及以上的注册参与者(n=9 693)。排除标准:(1)缺乏肝脏瞬时弹性成像数据的人群(n=1 376);(2)患有乙型肝炎、丙型肝炎人群(n=128);(3)饮酒量显著的人群(男>30 g/d,女>20 g/d)(n=456);(4)缺乏尿液TL指标的人群(n=5 222)。最终共有2 511例受试者纳入分析。详细筛选流程见图1

    图  1  筛选流程图
    Figure  1.  Filter flow chart

    肝脏瞬时弹性成像已被广泛用于普通人群中检测NAFLD13。受控衰减参数(CAP)对NAFLD检测的可靠性可与肝活检(金标准)相比,以CAP≥238 db/m,同时排除患有乙型肝炎、丙型肝炎及饮酒量显著的人群(男>30 g/d,女>20 g/d)确诊为NAFLD14

    采用高效液相色谱-电喷雾电离-串联质谱和在线固相萃取联合同位素稀释等方法定量检测尿液TL水平15。本研究尿液TL的检出限为0.02 μg/L,低于检测限的值被替换为检测限除以2的平方根。

    采用R4.2.2软件,计量资料若符合正态分布用x¯±s表示,若是偏态分布用MP25P75)表示,两组间比较采用成组t检验或Wilicoxon秩和检验;计数资料两组间比较采用χ2检验。通过描述性分析、多因素Logistic回归、限制性三次样条回归分析、亚组分析、交互作用,探究尿液TL与NAFLD的风险关联。将尿液TL分为连续变量和分类变量(根据四分位数分为四组,第一个四分位数为参考)并计算3个模型中的比值比(OR)和95%CI。在Model 1中未调整变量,在Model 2中调整年龄、性别、种族、教育、婚姻状况、家庭收入与贫困比比值(FMPIR)、体质量指数(BMI)、社会人口学变量,Model 3在Model 2的基础上调整吸烟、喝酒、糖尿病(DM)、高血压(HTN)、高脂血症(HL)相关健康因素变量。使用限制性三次样条回归分析,以检验尿液TL与NAFLD是否存在非线性关联,并可视化两者之间的剂量-反应关系。此外,在亚组分析中以年龄、性别、种族、教育、婚姻状况、FMPIR、BMI、吸烟、喝酒、DM、HTN、HL分类,并采用相加模型和相乘模型来估计患病风险的交互作用,以检测尿液TL与NAFLD关系可能的差异。考虑到尿液的稀释,尿液TL采用尿肌酐进行校准。P<0.05为差异有统计学意义。

    本研究符合条件的研究对象共2 511例(NAFLD组1 612例,Non-NAFLD组899例)。NAFLD组尿液TL水平明显高于Non-NAFLD组(0.18 μg/L vs 0.16 μg/L),差异具有统计学意义(Z=-2.76,P=0.01)。与Non-NAFLD组相比,NAFLD组的年龄、BMI较高,且主要集中在40~59岁、BMI≥30 kg/m2的肥胖人群。此外,两组比较,NAFLD组更倾向于男性、墨西哥裔美国人、丧偶/离婚/分居、喝酒、患有DM、HTN、HL的人群,差异均具有统计学意义(P值均<0.01)(表1)。

    表  1  研究对象基本特征
    Table  1.  Basic characteristics of research objects
    变量 总人数(n=2 511) Non-NAFLD组(n=899) NAFLD组(n=1 612) 统计值 P
    年龄(岁) 51(34~64) 42(28~61) 54(40~65) Z=-4.55 <0.01
    年龄分组[例(%)] χ2=23.22 <0.01
    18~39岁 822(32.74) 419(46.61) 403(25.00)
    40~59岁 806(32.10) 220(24.47) 586(36.35)
    ≥60岁 883(35.17) 260(28.92) 623(38.65)
    性别[例(%)] χ2=10.63 <0.01
    1 262(50.26) 491(54.62) 771(47.83)
    1 249(49.74) 408(45.38) 841(52.17)
    种族[例(%)] χ2=20.94 <0.01
    墨西哥裔美国人 326(12.98) 88(9.79) 238(14.76)
    非西班牙裔黑人 672(26.76) 279(31.03) 393(24.38)
    非西班牙裔白人 828(32.97) 288(32.04) 540(33.50)
    其他 685(27.28) 244(27.14) 441(27.36)
    教育[例(%)] χ2=1.85 0.26
    大专或以上学历 1 371(54.60) 501(55.73) 870(53.97)
    高中或同等学历 666(26.52) 241(26.81) 425(26.36)
    高中以下 474(18.88) 157(17.46) 317(19.67)
    吸烟[例(%)] χ2=0.08 0.82
    一生吸烟<100支 1 502(59.82) 541(60.18) 961(59.62)
    一生吸烟≥100支 1 009(40.18) 358(39.82) 651(40.38)
    婚姻状况[例(%)] χ2=24.41 <0.01
    已婚/与伴侣同居 1 450(57.75) 485(53.95) 965(59.86)
    从来没有结过婚 527(20.99) 237(26.36) 290(17.99)
    丧偶/离婚/分居 534(21.27) 177(19.69) 357(22.15)
    喝酒[例(%)] χ2=10.66 <0.01
    277(11.03) 120(13.35) 157(9.74)
    2 234(88.97) 779(86.65) 1 455(90.26)
    FMPIR 2.26(1.17~4.14) 2.19(1.16~4.14) 2.32(1.17~4.15) Z=-0.99 0.34
    BMI(kg/m2 28.40(24.55~33.75) 24.60(21.60~27.90) 30.85(27.10~35.80) Z=-24.99 <0.01
    BMI分组[例(%)] χ2=76.56 <0.01
    BMI<25 kg/m2 685(27.28) 477(53.06) 208(12.90)
    BMI≥30 kg/m2 1 031(41.06) 138(15.35) 893(55.40)
    25 kg/m2≤BMI<30 kg/m2 795(31.66) 284(31.59) 511(31.70)
    HTN[例(%)] χ2=18.44 <0.01
    2 077(82.72) 770(85.65) 1 307(81.08)
    434(17.28) 129(14.35) 305(18.92)
    HL[例(%)] χ2=51.83 <0.01
    2 223(88.53) 851(94.66) 1 372(85.11)
    288(11.47) 48(5.34) 240(14.89)
    DM[例(%)] χ2=67.38 <0.01
    2 163(86.14) 852(94.77) 1 311(81.33)
    348(13.86) 47(5.23) 301(18.67)
    尿液TL(μg/L) 0.17(0.10~0.26) 0.16(0.09~0.25) 0.18(0.11~0.26) Z=-2.76 0.01
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    构建多元Logistic回归模型,探究尿液TL与NAFLD的关系。首先将尿液TL作为连续性指标分析,在Model 1、Model 2、Model 3中,尿液TL每上升一个四分位数,NAFLD的患病风险分别增加13%(OR=1.13,95%CI:1.02~1.25)、29%(OR=1.29,95%CI:1.15~1.44)、30%(OR=1.30,95%CI:1.16~1.46)。

    将尿液TL作为四分位数指标分析,在Model 3中与尿液TL最低组Q1相比,尿液TL Q2、Q3、Q4组患NAFLD的风险分别增加29%(OR=1.29,95%CI:1.02~1.63)、52%(OR=1.52,95%CI:1.20~1.94)、90%(OR=1.90,95%CI:1.48~2.44)(表2)。

    表  2  尿液TL与NAFLD的Logistic分析
    Table  2.  Logistic analysis of urinary TL and NAFLD
    变量 Model 1 P Model 2 P Model 3 P
    OR(95%CI OR(95%CI OR(95%CI
    尿液TL 1.13(1.02~1.25) 0.03 1.29(1.15~1.44) <0.01 1.30(1.16~1.46) <0.01
    尿液TL(人数/构成比)
    Q1(682/27.16%)
    Q2(631/25.13%) 1.21(0.97~1.50) 0.10 1.29(1.03~1.62) 0.03 1.29(1.02~1.63) 0.03
    Q3(648/25.81%) 1.28(1.02~1.61) 0.03 1.48(1.17~1.87) <0.01 1.52(1.20~1.94) <0.01
    Q4(550/21.90%) 1.36(1.08~1.71) 0.01 1.86(1.46~2.39) <0.01 1.90(1.48~2.44) <0.01
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    调整年龄、性别、种族、教育、婚姻状况、FMPIR、BMI、吸烟、喝酒、DM、HTN、HL后进一步使用限制性三次样条回归分析,尿液TL与患NAFLD的风险存在正向剂量-反应关系(P<0.01)且为非线性关系(P<0.01),尿液TL<0.17 μg/L时,尿液TL为NAFLD的保护因素且随含量升高保护降低,当尿液0.17 μg/L≤TL≤0.44 μg/L时,尿液TL为NAFLD的危险因素且随含量升高危险度升高,然而当TL>0.44 μg/L时,其与NAFLD的患病风险无关(图2)。

    图  2  尿液TL与NAFLD之间的剂量-反应关系
    Figure  2.  Dose-response relationship between urinary TL and NAFLD

    调整年龄、性别、种族、教育、婚姻状况、FMPIR、BMI、吸烟、喝酒、DM、HTN、HL多个协变量,本研究发现尿液TL与吸烟、BMI之间存在显著的交互作用,差异有统计学意义(P交互作用<0.05)。进一步开展尿液TL与吸烟、BMI之间的亚组分析发现,一生吸烟≥100支的人群尿液TL每上升一个四分位数患NAFLD的风险增加50%(OR=1.50,95%CI:1.24~1.80),一生吸烟<100支的人群尿液TL每上升一个四分位数患NAFLD的风险增加20%(OR=1.20,95%CI:1.03~1.40),BMI≥30 kg/m2的人群尿液TL每上升一个四分位数患NAFLD的风险增加30%(OR=1.30,95%CI:1.05~1.70),差异具有统计学意义(P<0.05)(表3)。

    表  3  尿液TL与NAFLD的亚组分析及交互作用
    Table  3.  Subgroup analysis and interaction effect of urinary TL and NAFLD
    变量 OR(95%CI P 交互作用P
    年龄分组 0.58
    18~39岁 1.22(1.09~1.36) <0.01
    40~59岁 1.44(1.15~1.81) <0.01
    ≥60岁 1.09(0.91~1.31) 0.36
    性别 0.34
    1.35(1.13~1.60) <0.01
    1.28(1.09~1.50) <0.01
    种族 0.25
    墨西哥裔美国人 1.44(1.01~2.06) 0.04
    非西班牙裔黑人 1.33(1.07~1.66) 0.01
    非西班牙裔白人 1.41(1.15~1.72) <0.01
    其他 1.12(0.89~1.41) 0.34
    教育 0.74
    高中以下 1.45(1.09~1.93) 0.01
    高中或同等学历 1.22(0.99~1.51) 0.06
    大专或以上学历 1.32(1.13~1.54) <0.01
    婚姻状况 0.90
    已婚/与伴侣同居 1.30(1.12~1.51) <0.01
    从来没有结过婚 1.42(1.08~1.88) 0.01
    丧偶/离婚/分居 1.22(0.95~1.57) 0.11
    FMPIR 0.14
    <1.30 1.40(1.14~1.73) <0.01
    1.30≤FMPIR<3.50 1.31(1.08~1.59) 0.01
    ≥3.50 1.18(0.97~1.44) 0.10
    BMI分组 0.02
    <25 kg/m2 1.00(0.78~1.27) 0.37
    ≥30 kg/m2 1.30(1.05~1.70) 0.04
    25 kg/m2≤BMI<30 kg/m2 1.20(0.97~1.48) 0.09
    吸烟 0.03
    一生吸烟≥100支 1.50(1.24~1.80) <0.01
    一生吸烟<100支 1.20(1.03~1.40) 0.02
    喝酒 0.65
    1.30(1.15~1.47) <0.01
    1.28(0.91~1.80) 0.15
    DM 0.16
    1.64(1.01~2.64) 0.04
    1.29(1.15~1.46) <0.01
    HTN 0.37
    1.23(0.94~1.62) 0.14
    1.32(1.16~1.50) <0.01
    HL 0.14
    1.36(0.86~2.14) 0.19
    1.30(1.15~1.46) <0.01
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    已有相关研究证明血清镉16、铜17、硒18、锰19、铅20、汞21、TL22及其他金属23,尿液锰19、砷24、镉25、钠26与NAFLD显著相关。肝功能受损与儿童尿液TL浓度升高有关27。在大鼠肝损伤实验28中,TL可导致大鼠肝细胞线粒体膜电位塌陷继而导致肝细胞死亡。暴露于TL(Ⅰ)和TL(Ⅲ)的小鼠肝脏HE染色显示肝窦充血和肝细胞坏死,肝脏/体质量比显著降低20。TL可诱导大鼠肝细胞中ROS形成,还原谷胱甘肽氧化,膜脂质过氧化和线粒体膜电位崩溃,致使线粒体膜电位塌陷和细胞色素C释放显著增加,破坏肝细胞的正常结构29。尿液TL浓度与肝损伤标志物ALT、AST、GGT和ALP呈显著正相关30。以上研究均表明尿液TL与肝细胞损伤密切相关,基于尿液TL与肝细胞损伤的相关性研究,本研究首次创造性探讨了尿液TL与患NAFLD的风险关联性,通过对NHANES 2017—2020年纳入NAFLD患者尿液TL水平进行评估,发现尿液高水平的TL是NAFLD患病风险增高的危险因素。燃煤、采矿和冶炼厂的工人是接触TL的高危人群,在NAFLD的预防和临床实践中,检测尿液TL水平有利于NAFLD的早期预防和高危人群筛查。

    目前尿液TL与NAFLD之间的关联研究较少,还需要进一步的研究来证实本次研究的结论。

  • 图  1  筛选流程图

    Figure  1.  Filter flow chart

    图  2  尿液TL与NAFLD之间的剂量-反应关系

    Figure  2.  Dose-response relationship between urinary TL and NAFLD

    表  1  研究对象基本特征

    Table  1.   Basic characteristics of research objects

    变量 总人数(n=2 511) Non-NAFLD组(n=899) NAFLD组(n=1 612) 统计值 P
    年龄(岁) 51(34~64) 42(28~61) 54(40~65) Z=-4.55 <0.01
    年龄分组[例(%)] χ2=23.22 <0.01
    18~39岁 822(32.74) 419(46.61) 403(25.00)
    40~59岁 806(32.10) 220(24.47) 586(36.35)
    ≥60岁 883(35.17) 260(28.92) 623(38.65)
    性别[例(%)] χ2=10.63 <0.01
    1 262(50.26) 491(54.62) 771(47.83)
    1 249(49.74) 408(45.38) 841(52.17)
    种族[例(%)] χ2=20.94 <0.01
    墨西哥裔美国人 326(12.98) 88(9.79) 238(14.76)
    非西班牙裔黑人 672(26.76) 279(31.03) 393(24.38)
    非西班牙裔白人 828(32.97) 288(32.04) 540(33.50)
    其他 685(27.28) 244(27.14) 441(27.36)
    教育[例(%)] χ2=1.85 0.26
    大专或以上学历 1 371(54.60) 501(55.73) 870(53.97)
    高中或同等学历 666(26.52) 241(26.81) 425(26.36)
    高中以下 474(18.88) 157(17.46) 317(19.67)
    吸烟[例(%)] χ2=0.08 0.82
    一生吸烟<100支 1 502(59.82) 541(60.18) 961(59.62)
    一生吸烟≥100支 1 009(40.18) 358(39.82) 651(40.38)
    婚姻状况[例(%)] χ2=24.41 <0.01
    已婚/与伴侣同居 1 450(57.75) 485(53.95) 965(59.86)
    从来没有结过婚 527(20.99) 237(26.36) 290(17.99)
    丧偶/离婚/分居 534(21.27) 177(19.69) 357(22.15)
    喝酒[例(%)] χ2=10.66 <0.01
    277(11.03) 120(13.35) 157(9.74)
    2 234(88.97) 779(86.65) 1 455(90.26)
    FMPIR 2.26(1.17~4.14) 2.19(1.16~4.14) 2.32(1.17~4.15) Z=-0.99 0.34
    BMI(kg/m2 28.40(24.55~33.75) 24.60(21.60~27.90) 30.85(27.10~35.80) Z=-24.99 <0.01
    BMI分组[例(%)] χ2=76.56 <0.01
    BMI<25 kg/m2 685(27.28) 477(53.06) 208(12.90)
    BMI≥30 kg/m2 1 031(41.06) 138(15.35) 893(55.40)
    25 kg/m2≤BMI<30 kg/m2 795(31.66) 284(31.59) 511(31.70)
    HTN[例(%)] χ2=18.44 <0.01
    2 077(82.72) 770(85.65) 1 307(81.08)
    434(17.28) 129(14.35) 305(18.92)
    HL[例(%)] χ2=51.83 <0.01
    2 223(88.53) 851(94.66) 1 372(85.11)
    288(11.47) 48(5.34) 240(14.89)
    DM[例(%)] χ2=67.38 <0.01
    2 163(86.14) 852(94.77) 1 311(81.33)
    348(13.86) 47(5.23) 301(18.67)
    尿液TL(μg/L) 0.17(0.10~0.26) 0.16(0.09~0.25) 0.18(0.11~0.26) Z=-2.76 0.01
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    表  2  尿液TL与NAFLD的Logistic分析

    Table  2.   Logistic analysis of urinary TL and NAFLD

    变量 Model 1 P Model 2 P Model 3 P
    OR(95%CI OR(95%CI OR(95%CI
    尿液TL 1.13(1.02~1.25) 0.03 1.29(1.15~1.44) <0.01 1.30(1.16~1.46) <0.01
    尿液TL(人数/构成比)
    Q1(682/27.16%)
    Q2(631/25.13%) 1.21(0.97~1.50) 0.10 1.29(1.03~1.62) 0.03 1.29(1.02~1.63) 0.03
    Q3(648/25.81%) 1.28(1.02~1.61) 0.03 1.48(1.17~1.87) <0.01 1.52(1.20~1.94) <0.01
    Q4(550/21.90%) 1.36(1.08~1.71) 0.01 1.86(1.46~2.39) <0.01 1.90(1.48~2.44) <0.01
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    表  3  尿液TL与NAFLD的亚组分析及交互作用

    Table  3.   Subgroup analysis and interaction effect of urinary TL and NAFLD

    变量 OR(95%CI P 交互作用P
    年龄分组 0.58
    18~39岁 1.22(1.09~1.36) <0.01
    40~59岁 1.44(1.15~1.81) <0.01
    ≥60岁 1.09(0.91~1.31) 0.36
    性别 0.34
    1.35(1.13~1.60) <0.01
    1.28(1.09~1.50) <0.01
    种族 0.25
    墨西哥裔美国人 1.44(1.01~2.06) 0.04
    非西班牙裔黑人 1.33(1.07~1.66) 0.01
    非西班牙裔白人 1.41(1.15~1.72) <0.01
    其他 1.12(0.89~1.41) 0.34
    教育 0.74
    高中以下 1.45(1.09~1.93) 0.01
    高中或同等学历 1.22(0.99~1.51) 0.06
    大专或以上学历 1.32(1.13~1.54) <0.01
    婚姻状况 0.90
    已婚/与伴侣同居 1.30(1.12~1.51) <0.01
    从来没有结过婚 1.42(1.08~1.88) 0.01
    丧偶/离婚/分居 1.22(0.95~1.57) 0.11
    FMPIR 0.14
    <1.30 1.40(1.14~1.73) <0.01
    1.30≤FMPIR<3.50 1.31(1.08~1.59) 0.01
    ≥3.50 1.18(0.97~1.44) 0.10
    BMI分组 0.02
    <25 kg/m2 1.00(0.78~1.27) 0.37
    ≥30 kg/m2 1.30(1.05~1.70) 0.04
    25 kg/m2≤BMI<30 kg/m2 1.20(0.97~1.48) 0.09
    吸烟 0.03
    一生吸烟≥100支 1.50(1.24~1.80) <0.01
    一生吸烟<100支 1.20(1.03~1.40) 0.02
    喝酒 0.65
    1.30(1.15~1.47) <0.01
    1.28(0.91~1.80) 0.15
    DM 0.16
    1.64(1.01~2.64) 0.04
    1.29(1.15~1.46) <0.01
    HTN 0.37
    1.23(0.94~1.62) 0.14
    1.32(1.16~1.50) <0.01
    HL 0.14
    1.36(0.86~2.14) 0.19
    1.30(1.15~1.46) <0.01
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  • 收稿日期:  2023-08-09
  • 录用日期:  2023-09-01
  • 出版日期:  2024-04-25
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