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内质网应激/微小RNA-26a负反馈调控回路调控非酒精性脂肪性肝病发生发展

徐海霞 傅湘辉

朱英嵽, 张志娇, 张桂林, 等. 代谢相关脂肪性肝病与颈动脉粥样硬化斑块及狭窄的关联分析[J]. 临床肝胆病杂志, 2024, 40(8): 1591-1597. DOI: 10.12449/JCH240814.
引用本文: 朱英嵽, 张志娇, 张桂林, 等. 代谢相关脂肪性肝病与颈动脉粥样硬化斑块及狭窄的关联分析[J]. 临床肝胆病杂志, 2024, 40(8): 1591-1597. DOI: 10.12449/JCH240814.
ZHU YD, ZHANG ZJ, ZHANG GL, et al. Association of metabolic associated fatty liver disease with carotid atherosclerotic plaque and stenosis[J]. J Clin Hepatol, 2024, 40(8): 1591-1597. DOI: 10.12449/JCH240814.
Citation: ZHU YD, ZHANG ZJ, ZHANG GL, et al. Association of metabolic associated fatty liver disease with carotid atherosclerotic plaque and stenosis[J]. J Clin Hepatol, 2024, 40(8): 1591-1597. DOI: 10.12449/JCH240814.

内质网应激/微小RNA-26a负反馈调控回路调控非酒精性脂肪性肝病发生发展

  • 非酒精性脂肪性肝病(NAFLD)的诊断要求排除大量饮酒和其他慢性肝病的继发性原因,而代谢相关脂肪性肝病(MAFLD)强调代谢因子在肝脏疾病发生和进展中的重要性1。为了便于识别与慢性肝病或酒精中毒重叠的代谢复杂的脂肪肝,并排除和代谢功能障碍无关的脂肪肝,2020年国际专家小组提出将NAFLD更名为MAFLD,将其从一种“排除性”疾病转变为一种“纳入性”疾病2-3。近期有研究4提示,MAFLD是颈动脉粥样硬化发展的一个危险因素。心血管疾病(CVD)是全球范围内最主要的死亡原因,缺血性心脏病和脑血管疾病是CVD相关死亡的主要驱动因素5。MAFLD独立于传统危险因素,是CVD不良预后的预测因子6。目前,关于通过头颈动脉CT血管成像分析MAFLD与颈动脉粥样硬化相关性的研究较少。因此,本研究拟在探讨通过头颈动脉CT血管成像明确MAFLD与颈动脉粥样硬化的相关性。

    采用回顾性分析方法,纳入2014年7月—2022年12月在本院住院期间同时行腹部超声、头颈动脉CT血管成像的患者。MAFLD诊断标准根据2020年国际专家共识声明3,以肝活检组织学、影像学或者血液生物标志物提示存在肝脂肪变性为基础,同时符合以下3项条件之一者:超重/肥胖(BMI:高加索人群>25 kg/m2,亚洲人群>23 kg/m2)、2型糖尿病、代谢功能障碍,即可诊断为MAFLD。其中存在下列7项代谢异常风险因素中至少2项即为代谢功能障碍,(1)腰围:高加索人≥102 cm(男)/88 cm(女),亚洲人≥90 cm(男)/80 cm(女);(2)血压≥130/85 mmHg或正接受特异性药物治疗;(3)血浆甘油三酯(TG)≥1.70 mmol/L或正接受特异性药物治疗;(4)血浆高密度脂蛋白(HDL):男性<1.0 mmol/L,女性<1.3 mmol/L,或正接受特异性药物治疗;(5)糖尿病前期:空腹血糖(FPG)5.6~6.9 mmol/L,或餐后2 h血糖7.8~11.0 mmol/L,或糖化血红蛋白(HbA1c)5.7%~6.4%;(6)稳态模型评估胰岛素抵抗指数≥2.5;(7)血浆超敏C反应蛋白(hs-CRP)>2 mg/L。排除:(1)妊娠妇女;(2)出院或门诊明确诊断为恶性肿瘤;(3)明确诊断为甲状腺功能减退或甲状腺亚临床功能减退者;(4)肝移植患者;(5)基础疾病繁多不宜进行研究者;(6)院内死亡;(7)临床资料不全。所有患者按腹部超声及临床资料分为MAFLD组及非MAFLD组。

    1.2.1   收集基线资料和实验室检查指标

    人口学资料包括年龄、性别、身高、体质量,并计算BMI。危险因素包括吸烟史、高血压或服药史、糖尿病病史、血脂异常或服药史。重要实验室检查指标及生命体征:入院后第1次血压、TG、HDL、LDL、AST、ALT、FPG、HbA1c、餐后2 h血糖、空腹胰岛素。

    1.2.2   腹部超声及头颈动脉CT血管成像检查
    1.2.2.1   肝脏超声检查

    采用IU Elite彩色多普勒超声诊断仪,由专业的超声科医师进行检查。符合以下3项中任意2项即可诊断为脂肪肝7:肝脏近回声增强、远回声衰减、肝内管道结构显示不清。

    1.2.2.2   头颈动脉CT血管成像检查

    采用佳能Aquilion one320层容积CT机,对头颈动脉进行计算机断层扫描。将所获得的图像数据上传至后处理工作站,所有的头颈动脉扫描结果均由经验丰富的放射科医生进行图像分析。颈动脉斑块根据斑块构成成分,分为钙化斑块、非钙化斑块及混合斑块。钙化斑块:CT值>130 HU,非钙化斑:CT值为50~130 HU,混合斑块:CT值既有50~130 HU,又有>130 HU8。颈动脉狭窄判断依据北美症状性颈动脉内膜剥脱试验(NASCET)标准,将颈动脉狭窄程度分为:轻微狭窄(0~29%)、轻度狭窄(30%~49%)、中度狭窄(50%~69%)、重度狭窄(70%~99%)、闭塞(100%)。

    使用SPSS 25.0软件进行数据分析。符合正态分布的计量资料以x¯±s表示,两组间比较采用成组t检验;不符合正态分布的计量资料以MP25P75)表示,两组间比较采用Mann-Whitney U秩和检验;计数资料两组间比较采用χ2检验和Mann-Whitney U秩和检验。采用单因素和多因素Logistic回归分析对MAFLD与颈动脉粥样硬化斑块的相关性进行分析。P<0.05为差异有统计学意义。

    本研究共纳入研究对象1 107例,按照是否符合MAFLD诊断标准进行分组,其中MAFLD组有499例,非MAFLD组有608例。与非MAFLD组比较,MAFLD组男性占比、体质量、BMI、收缩压、舒张压、TG、LDL、FPG、ALT均明显较高,HDL较低(P值均<0.05)。MAFLD组患者高血压、2型糖尿病、胰岛素抵抗占比均显著高于非MAFLD组(P值均<0.05)。MAFLD组患者的吸烟率、降脂药物的服用率也明显高于非MAFLD组(P值均<0.05)(表1)。

    表  1  非MAFLD组与MAFLD组基线特征比较
    Table  1.  Comparison of general data between non-MAFLD group and MAFLD group
    组别 合计(n=1 107) 非MAFLD(n=608) MAFLD(n=499) 统计值 P
    年龄(岁) 61.31±12.95 60.68±14.20 62.09±11.20 t=1.855 0.064
    性别[例(%)] χ2=4.044 0.044
    664(60.0) 381(62.7) 283(56.7)
    443(40.0) 227(37.3) 216(43.3)
    2型糖尿病[例(%)] χ2=57.888 <0.001
    333(30.1) 125(20.6) 208(41.8)
    774(69.9) 483(79.4) 291(58.3)
    吸烟[例(%)] χ2=9.834 0.002
    363(32.8) 175(28.8) 188(37.7)
    744(67.2) 433(71.2) 311(62.3)
    服用降脂药[例(%)] χ2=11.550 0.001
    867(78.3) 453(74.5) 414(83.0)
    240(21.7) 155(25.5) 85(17.0)
    胰岛素抵抗[例(%)] χ2=21.965 <0.001
    94(8.5) 30(4.9) 64(12.8)
    1013(91.5) 578(95.1) 435(87.2)
    高血压[例(%)] χ2=30.450 <0.001
    715(64.6) 349(57.4) 366(73.3)
    392(35.4) 259(42.6) 133(26.7)
    身高(m) 1.63±0.08 1.63±0.08 1.64±0.08 t=0.142 0.887
    体质量(kg) 64.94±11.09 62.05±10.46 68.47±10.82 t=10.007 <0.001
    BMI(kg/m2 24.24±3.39 23.15±3.04 25.56±3.32 t=12.601 <0.001
    SBP(mmHg) 135.72±22.30 132.41±22.29 139.77±21.65 t=5.536 <0.001
    DBP(mmHg) 82.99±13.51 81.32±13.48 85.03±13.27 t=4.583 <0.001
    TG(mmol/L) 1.47(1.07~2.05) 1.29(0.96~1.75) 1.71(1.31~2.36) Z=-9.844 <0.001
    HDL(mmol/L) 1.07(0.92~1.25) 1.12(0.95~1.28) 1.03(0.89~1.20) Z=-5.445 <0.001
    LDL(mmol/L) 2.69(2.16~3.22) 2.64(2.14~3.17) 2.78(2.23~3.30) Z=-2.717 0.007
    FPG(mmol/L) 5.13(4.59~6.19) 4.91(4.45~5.70) 5.49(4.75~6.87) Z=-7.765 <0.001
    ALT(U/L) 18(13~27) 17(12~25) 21(14~30) Z=-5.125 <0.001
    AST(U/L) 21(17~26) 21(17~26) 21(17~27) Z=-1.268 0.205
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    MAFLD组有钙化斑块、非钙化斑块及混合斑块的患者比例均比非MAFLD组高,差异有统计学意义(P值均<0.05)(表2)。

    表  2  非MAFLD组与MAFLD组颈动脉斑块比较
    Table  2.  Comparison of carotid plaque between non-MAFLD group and MAFLD group
    颈动脉斑块类型 合计(n=1 107) 非MAFLD(n=608) MAFLD(n=499) χ2 P
    钙化斑块[例(%)] 756(68.3) 385(63.3) 371(74.3) 15.388 <0.001
    非钙化斑块[例(%)] 239(21.6) 104(17.1) 135(27.1) 16.024 <0.001
    混合斑块[例(%)] 262(23.7) 126(20.7) 136(27.3) 6.470 0.011
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    为分析MAFLD与不同颈动脉斑块的关系,行单因素Logistic回归分析。结果显示,MAFLD、年龄、2型糖尿病、FPG、高血压、胰岛素抵抗是颈动脉钙化斑块存在的危险因素,HDL、ALT是颈动脉钙化斑块存在的保护因素(P值均<0.05)。MAFLD、性别、年龄、吸烟、2型糖尿病、FPG、高血压、胰岛素抵抗是颈动脉非钙化斑块存在的危险因素,HDL是颈动脉非钙化斑块存在的保护因素(P值均<0.05)。MAFLD、性别、年龄、吸烟、2型糖尿病、高血压是颈动脉混合斑块存在的危险因素,HDL是颈动脉钙化斑块存在的保护因素(P值均<0.05)(表3)。在多次校正混杂因素后,结果提示MAFLD是颈动脉钙化斑块、非钙化斑块及混合斑块的独立危险因素(P值均<0.05)(表4)。

    表  3  单因素Logistic回归分析
    Table  3.  Univariate Logistic regression analysis
    指标 钙化斑块 非钙化斑块 混合斑块
    OR(95%CI P OR(95%CI P OR(95%CI P
    MAFLD 1.679(1.295~2.177) <0.001 1.797(1.346~2.400) <0.001 1.433(1.085~1.893) 0.011
    性别 1.221(0.944~1.578) 0.129 2.233(1.624~3.072) <0.001 1.565(1.168~2.098) 0.003
    年龄 1.099(1.084~1.114) <0.001 1.029(1.017~1.042) <0.001 1.056(1.042~1.070) <0.001
    吸烟 1.123(0.856~1.474) 0.402 2.073(1.546~2.780) <0.001 1.658(1.245~2.207) 0.001
    BMI 1.004(0.967~1.042) 0.833 1.024(0.982~1.068) 0.263 1.004(0.963~1.046) 0.859
    TG 0.952(0.868~1.044) 0.295 0.951(0.846~1.070) 0.405 1.008(0.910~1.118) 0.872
    HDL 0.538(0.346~0.837) 0.006 0.432(0.247~0.755) 0.003 0.317(0.182~0.555) <0.001
    LDL 0.869(0.739~1.021) 0.088 1.035(0.862~1.242) 0.713 0.813(0.679~0.974) 0.250
    2型糖尿病 2.677(1.957~3.663) <0.001 2.098(1.558~2.823) <0.001 1.655(1.237~2.214) 0.001
    FPG 1.149(1.077~1.226) <0.001 1.103(1.050~1.159) <0.001 1.043(0.992~1.097) 0.104
    高血压 3.284(2.520~4.280) <0.001 2.394(1.707~3.358) <0.001 2.292(1.660~3.165) <0.001
    胰岛素抵抗 1.680(1.016~2.777) 0.043 2.233(1.427~3.495) <0.001 1.186(0.734~1.917) 0.485
    ALT 0.990(0.984~0.997) 0.005 0.996(0.987~1.004) 0.319 1.000(0.994~1.007) 0.899
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    表  4  多因素Logistic回归分析
    Table  4.  Multifactorial Logistic regression analysis
    项目 钙化斑块 非钙化斑块 混合斑块
    OR(95%CI P OR(95%CI P OR(95%CI P
    模型1:MAFLD 1.725(1.279~2.326) <0.001 1.840(1.360~2.489) <0.001 1.452(1.080~1.951) 0.013
    模型2:MAFLD 1.674(1.211~2.314) 0.002 1.806(1.312~2.486) <0.001 1.414(1.035~1.932) 0.029
    模型3:MAFLD 1.615(1.156~2.255) 0.005 1.840(1.324~2.556) <0.001 1.441(1.044~1.989) 0.026
    模型4:MAFLD 1.554(1.107~2.181) 0.011 1.801(1.294~2.509) <0.001 1.445(1.045~1.999) 0.026
    模型5:MAFLD 1.507(1.072~2.119) 0.018 1.748(1.253~2.439) 0.001 1.443(1.042~1.999) 0.027
    模型6:MAFLD 1.483(1.052~2.091) 0.024 1.703(1.218~2.380) 0.002 1.424(1.027~1.975) 0.034

    注:模型1,校正性别、吸烟、年龄后;模型2:校正性别、吸烟、年龄、BMI后;模型3,校正性别、吸烟、年龄、BMI、高血压后;模型4,校正性别、吸烟、年龄、BMI、高血压、HDL后;模型5,校正性别、吸烟、年龄、BMI、高血压、HDL、PFG后;模型6,校正性别、吸烟、年龄、BMI、高血压、HDL、PFG、2型糖尿病后。

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    非MAFLD组患者的正常血管比例高于MAFLD组,差异具有统计学意义(P<0.05)。MAFLD组患者颈动脉轻度狭窄、中度狭窄、重度狭窄及闭塞的比例均高于非MAFLD组,差异具有统计学意义(P值均<0.05)(表5)。

    表  5  非MAFLD组与MAFLD组颈动脉狭窄程度比较
    Table  5.  Comparison of carotid stenosis between non-MAFLD group and MAFLD group
    颈动脉狭窄程度 合计(n=1 107) 非MAFLD(n=608) MAFLD(n=499) Z P
    正常血管[例(%)] 319(28.8) 215(35.4) 104(20.8) -5.305 <0.001
    轻微狭窄[例(%)] 83(7.5) 48(7.9) 35(7.0) -0.553 0.580
    轻度狭窄[例(%)] 527(47.6) 273(44.9) 254(50.9) -1.988 0.047
    中度狭窄[例(%)] 124(11.2) 51(8.4) 73(14.6) -3.275 0.001
    重度狭窄/闭塞[例(%)] 54(4.9) 21(3.5) 33(6.6) 2.427 0.015
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    为明确MAFLD与不同程度颈动脉狭窄的相关性,行单因素Logistic回归分析。结果显示,MAFLD均是颈动脉轻度狭窄、中度狭窄、重度狭窄及闭塞的危险因素(P值均<0.05)。年龄、2型糖尿病和高血压是颈动脉轻度狭窄的危险因素(P值均<0.05)。年龄、BMI、2型糖尿病、FPG、高血压和胰岛素抵抗是颈动脉中度狭窄的危险因素(P值均<0.05)。年龄、2型糖尿病、FPG、高血压是颈动脉重度狭窄及闭塞的危险因素(P值均<0.05)。HDL是颈动脉中度狭窄、重度狭窄及闭塞的保护因素(P值均<0.05)(表6)。在多次校正混杂因素后,结果提示MAFLD是颈动脉中度狭窄的独立危险因素(P<0.05)(表7)。

    表  6  单因素Logistic回归分析
    Table  6.  Univariate Logistic regression analysis
    指标 轻度狭窄 中度狭窄 重度狭窄/闭塞
    OR(95%CI P OR(95%CI P OR(95%CI P
    MAFLD 1.272(1.003~1.613) 0.047 1.872(1.281~2.735) 0.001 1.979(1.130~3.476) 0.017
    性别 1.144(0.899~1.456) 0.275 0.685(0.461~1.020) 0.062 0.562(0.306~1.032) 0.063
    年龄 1.049(1.038~1.060) <0.001 1.043(1.026~1.061) <0.001 1.023(1.000~1.047) 0.049
    吸烟 1.054(0.820~1.355) 0.683 1.339(0.911~1.969) 0.137 1.556(0.894~2.709) 0.118
    BMI 0.994(0.959~1.029) 0.714 1.066(1.010~1.125) 0.020 0.989(0.912~1.073) 0.787
    TG 1.004(0.919~1.097) 0.933 1.026(0.898~1.171) 0.710 0.886(0.680~1.156) 0.373
    HDL 0.996(0.657~1.512) 0.986 0.433(0.209~0.897) 0.024 0.305(0.100~0.926) 0.036
    LDL 0.943(0.811~1.097) 0.446 1.033(0.791~1.273) 0.979 0.817(0.572~1.168) 0.268
    2型糖尿病 1.427(1.103~1.847) 0.007 2.259(1.546~3.301) <0.001 3.347(1.920~5.835) <0.001
    FPG 1.022(0.976~1.069) 0.359 1.145(1.083~1.211) <0.001 1.128(1.047~1.216) 0.002
    高血压 2.089(1.622~2.692) <0.001 2.648(1.653~4.240) <0.001 2.512(1.250~5.049) 0.010
    胰岛素抵抗 1.277(0.836~1.950) 0.258 2.027(1.167~3.519) 0.012 1.371(0.571~3.293) 0.481
    ALT 0.995(0.988~1.001) 0.102 0.996(0.985~1.007) 0.472 0.999(0.985~1.014) 0.924
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    表  7  多因素Logistic回归分析
    Table  7.  Multifactorial Logistic regression analysis
    项目 轻度狭窄 中度狭窄 重度狭窄/闭塞
    OR(95%CI P OR(95%CI P OR(95%CI P
    模型1:MAFLD 1.296(1.019~1.649) 0.035 1.920(1.306~2.825) 0.001 2.033(1.150~3.594) 0.015
    模型2:MAFLD 1.265(0.985~1.626) 0.066 1.947(1.316~2.882) 0.001 2.020(1.141~3.576) 0.016
    模型3:MAFLD 1.265(0.967~1.655) 0.086 1.698(1.124~2.563) 0.012 2.200(1.206~4.012) 0.010
    模型4:MAFLD 1.224(0.935~1.604) 0.142 1.668(1.103~2.523) 0.015 2.124(1.163~3.879) 0.014
    模型5:MAFLD 1.270(0.962~1.676) 0.091 1.658(1.088~2.527) 0.019 1.976(1.074~3.637) 0.029
    模型6:MAFLD 1.289(0.975~1.703) 0.075 1.568(1.024~2.402) 0.039 1.893(1.023~3.501) 0.042
    模型7:MAFLD 1.285(0.971~1.701) 0.080 1.553(1.012~2.383) 0.044 1.759(0.945~3.271) 0.075

    注:模型1,校正性别、吸烟后;模型2,校正性别、吸烟、年龄后;模型3:校正性别、吸烟、年龄、BMI后;模型4,校正性别、吸烟、年龄、BMI、高血压后;模型5,校正性别、吸烟、年龄、BMI、高血压、HDL后;模型6,校正性别、吸烟、年龄、BMI、高血压、HDL、PFG;模型7,性别、吸烟、年龄、BMI、高血压、HDL、PFG、2型糖尿病后。

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    MAFLD是全球最流行的慢性肝病,以肝内脂质积累、炎症和纤维化为其特征9。据相关研究10统计,我国MAFLD患病率已达35.58%,男性及高BMI人群患病率较高。本研究结果与之相似,在本研究中,满足MAFLD诊断标准的患者比例为45.08%,MAFLD组患者中男性占比高于女性。在中国,男性MAFLD患病率高于女性,可能与雌激素对NAFLD病程进展中胰岛素抵抗、脂质积累、肝脏极低密度脂蛋白分泌的保护作用以及抑制JNK和NF-κB的激活有关11-12。与非MAFLD组相比,MAFLD组BMI、TG、LDL、FPG均较高。MAFLD组存在胰岛素抵抗,既往有高血压、2型糖尿病、长期服用降脂药的患者也多于非MAFLD组。这可能与MAFLD患者的饮食习惯有关,既往有研究13发现,MAFLD患者膳食能量、添加果糖的加工食品、富含饱和脂肪酸及胆固醇的肉制品摄入均较非MAFLD组多,这可能造成MAFLD患者血糖及血脂异常、体质量增加。

    MAFLD与动脉粥样硬化之间的联系是复杂的,它们之间存在着一些共同的致病机制。其中,脂质代谢紊乱、胰岛素抵抗、炎症反应有着重要的媒介作用14-16。LDL能促进内皮局部炎症的发生,并通过不同的机制和分子途径不断推动动脉粥样硬化的发生和发展。在胰岛素抵抗的情况下,会导致脂质沉积,从而促进MAFLD的发生发展15。此外,胰岛素抵抗也参与动脉粥样硬化的发生及发展17。既往有研究18-20表明,炎症细胞因子在NAFLD的发生与发展中发挥了重要作用。高水平的促炎细胞因子也能促进动脉粥样硬化的发展21-22。近期也有研究23-27表明,在肠道微生物及miRNA这两方面的机制上,MAFLD与动脉粥样硬化也有着相关性。

    颈动脉斑块根据CT值可分为钙化斑块、非钙化斑块及混合斑块;根据稳定程度又可分为稳定斑块和不稳定斑块,非钙化斑块及混合斑块属于不稳定斑块8。Guo等28研究显示,NAFLD患者的不稳定斑块患病率高于非NAFLD患者,这与本研究结果相似,也有一定区别。在本研究中,MAFLD患者的钙化斑块、非钙化斑块及混合斑块的患病率均高于非MAFLD患者。这可能是由于新定义的MAFLD包含了更多的代谢功能障碍,导致MAFLD识别发生颈动脉粥样硬化斑块风险优于NAFLD。《中国死因监测数据集2019》数据显示,我国缺血性卒中的疾病负担整体呈上升趋势29。颈动脉粥样硬化是中风的主要危险因素,颈动脉斑块与颈动脉粥样硬化密切相关30。易损斑块是心绞痛、心肌梗死、卒中发生的基础。本研究显示,MAFLD为颈动脉钙化斑块、非钙化斑块及混合斑块的独立危险因素。既往也有研究31表明,易损斑块与未来卒中风险增加相关,且是独立危险因素。因此,本研究结果可能在一定程度上解释了MAFLD患者脑血管疾病的高风险,这可能增加了现有对MAFLD患者发生CVD风险预测的证据。也提示在MAFLD患者中,需重视颈动脉粥样硬化斑块在急性脑卒中发展中的作用。MAFLD患者应该注意筛查颈动脉粥样硬化斑块,特别是易损斑块,早期发现易损斑块并及时干预治疗,对于减少心血管事件死亡具有重大意义。

    本研究的前序研究32表明,MAFLD患者颈动脉狭窄(≥50%)的患病率较高,且MAFLD与颈动脉狭窄独立相关。这与本研究结果相似,但又有不同之处。本研究发现,MAFLD组患者发生颈动脉轻度狭窄、中度狭窄、重度狭窄及闭塞的比例均高于非MAFLD组,且MAFLD为颈动脉中度狭窄的独立危险因素。对于颈动脉狭窄的分类,头颈动脉CT血管成像比颈动脉超声更详细;其次,相较于超声,头颈动脉CT血管成像对颈动脉疾病具有较高的敏感性33;并且在检测颈动脉狭窄方面,头颈动脉CT血管成像的准确性要优于超声34。这些可能是造成研究结果存在一定差异的原因。颈动脉狭窄是颈动脉粥样硬化发展的严重阶段。颈动脉粥样硬化不仅与缺血性心脑血管病的严重程度有关,也是了解全身其他血管动脉粥样硬化状态的窗口35。近期一项荟萃分析36表明,MAFLD显著增加CVD及其相关死亡的风险。因此,结合本研究结论,通过头颈动脉CT血管成像早期发现颈动脉内壁状况具有重要的临床意义,可以很好地预测患者发生CVD的风险。且对存在颈动脉轻度、中度、重度狭窄及闭塞的MAFLD患者进行定期复查,评估患者颈动脉狭窄的变化有重要临床意义。

    本研究有一定局限性:首先,收集的临床资料未包含腰围及hs-CRP,对于实际可诊断为MAFLD的患者可能有一定差异;其次,肝活检为诊断肝脂肪变性的金标准,但本研究是通过腹部超声诊断,因此诊断为MAFLD的结果与病理活检结果可能存在差异;再次,本研究属于横断面研究,只能假设MAFLD与颈动脉粥样硬化斑块之间存在因果关系;最后,即使在多因素Logistic回归分析中调整了许多混杂及危险因素,但不能排除一些残留或未检测的混杂因素。

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  • 出版日期:  2021-07-20
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