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健康相关生活质量评估在慢性乙型肝炎患者中的应用及进展

黄菲 韩梅芳

陈雨琪, 李春燕, 汤善宏. Δ总胆红素-甲胎蛋白评分模型对HBV相关慢加急性肝衰竭短期预后的预测价值[J]. 临床肝胆病杂志, 2024, 40(12): 2399-2405. DOI: 10.12449/JCH241209.
引用本文: 陈雨琪, 李春燕, 汤善宏. Δ总胆红素-甲胎蛋白评分模型对HBV相关慢加急性肝衰竭短期预后的预测价值[J]. 临床肝胆病杂志, 2024, 40(12): 2399-2405. DOI: 10.12449/JCH241209.
CHEN YQ, LI CY, TANG SH. Value of Δtotal bilirubin-alpha-fetoprotein scoring model in predicting the short-term prognosis of patients with hepatitis B virus-related acute-on-chronic liver failure[J]. J Clin Hepatol, 2024, 40(12): 2399-2405. DOI: 10.12449/JCH241209.
Citation: CHEN YQ, LI CY, TANG SH. Value of Δtotal bilirubin-alpha-fetoprotein scoring model in predicting the short-term prognosis of patients with hepatitis B virus-related acute-on-chronic liver failure[J]. J Clin Hepatol, 2024, 40(12): 2399-2405. DOI: 10.12449/JCH241209.

健康相关生活质量评估在慢性乙型肝炎患者中的应用及进展

DOI: 10.12449/JCH250120
基金项目: 

国家重点研发计划 (2023YFC2308600)

利益冲突声明:本文不存在任何利益冲突。
作者贡献声明:黄菲负责查阅及分析文献,撰写论文;韩梅芳负责指导文章结构及论文修改,最终定稿。
详细信息
    通信作者:

    韩梅芳, mfhan@foxmail.com (ORCID: 0000-0002-1948-8128)

Application of health-related quality of life assessment in patients with chronic hepatitis B and related advances

Research funding: 

National Key Research and Development Program of China (2023YFC2308600)

More Information
    Corresponding author: HAN Meifang, mfhan@foxmail.com (ORCID: 0000-0002-1948-8128)
  • 摘要: 传统的生物医学模式转换为生物-心理-社会医学模式,意味着临床诊治的目的不仅局限于疾病本身,更要关注患者的生活质量和幸福指数。由于慢性乙型肝炎(CHB)具有传染性,且易复发和进展,患者需承受生理、心理、经济及社会诸多方面的压力,严重影响其生活质量。因此,对CHB患者进行健康相关生活质量(HRQoL)评估至关重要。本文就CHB患者HRQoL评估的临床意义及价值、测量工具等进行总结,概述影响CHB患者HRQoL的因素和改善其生活质量的措施。本文旨在为临床动态监测CHB患者的HRQoL提供理论支持,也是为优化CHB临床诊疗方案及改善CHB患者的生活质量提供实践指导。

     

  • 慢加急性肝衰竭(acute-on-chronic liver failure,ACLF)是临床常见的严重肝病,其28天内的短期病死率高达39.9%1,因此,临床诊治中对ACLF患者进行预后判断具有重要意义1-2。目前常用的评分系统包括CTP评分、MELD评分等。但有研究者认为MELD评分可能低估ACLF的严重程度3,2022年薛红等4也发现ALBI评分的复杂计算限制了其适用性。考虑到ACLF的复杂性及7天的黄金时间窗5,临床上做好动态评估与分层决策,对于进一步改善患者的预后具有十分重要的意义。总胆红素反弹率(total bilirubin rebound rate, TBRR)最先由王忠成等6提出,其对于预测人工肝治疗ACLF患者短期预后具有一定价值,且在临床中常见的ACLF患者预后模型中也有胆红素。本课题组前期研究发现,甲胎蛋白(AFP)可有效预测HBV相关ACLF(HBV-ACLF)患者的预后,在临床应用实践中体现了较好预测价值,但因缺乏动态评估相关研究,其敏感度与特异度仍有待进一步提高。基于此,本课题组提出Δ总胆红素,通过胆红素的变化率动态监测ACLF患者临床病情进展情况,研究Δ总胆红素对ACLF患者90天预后的预测价值,并建立联合预测模型,以期提高HBV-ACLF患者短期预后的预测价值。

    选取西部战区总医院消化内科2015年1月—2022年12月住院的HBV-ACLF患者。纳入标准:肝衰竭的诊断符合《肝衰竭诊治指南(2018年版)》7。排除标准:(1)合并酒精性肝损伤、药物性肝炎、自身免疫性肝病、其他肝炎病毒感染所致的肝病;(2)存在肝脏恶性肿瘤或其他肝外恶性肿瘤、存在严重心肺功能衰竭;(3)妊娠或哺乳期妇女;(4)临床资料不完整、失访及年龄<18岁者;(5)肝移植及肝脏手术病史;(6)住院时间<7天。所有入组患者均给予常规内科综合治疗。

    回顾性分析患者一般资料及实验室检测指标,包括:年龄、性别及入院24 h患者血常规、生化检查等资料[白细胞、淋巴细胞计数、单核细胞计数、中性粒细胞计数、血小板、肌酐、白蛋白、国际标准化比值(INR)、凝血酶原时间(PT)、总胆固醇(TC)、高密度脂蛋白(HDL)、低密度脂蛋白(LDL)、ALT、AST、AFP、Na+、K+],根据公式计算MELD评分、ALBI评分、Δ总胆红素。

    MELD=3.8×ln[胆红素(mg/dL)]+11.2×ln(INR)+9.6ln[肌酐(mg/dL)]+6.4×(病因:胆汁性或酒精性0,其他1);ALBI=0.66×lg[总胆红素(μmol/L)]-0.085×[Alb(g/L)];Δ总胆红素=(第7天血清总胆红素值-入院时血清总胆红素值)/入院时血清总胆红素值。

    采用SPSS 25.0统计软件进行数据分析。符合正态分布的计量资料以x¯±s表示,2组间比较采用成组t检验;偏态资料以MP25P75)表示,2组间比较采用Mann-Whitney U检验。计数资料2组间比较采用χ2检验或校正χ2检验。运用R 4.2.2软件将人群按3∶1随机分为训练集与验证集,在训练集人群中,采用单因素和多因素二元Logistic回归分析各因素与HBV-ACLF短期预后的关系,并确定HBV-ACLF患者90天死亡风险的独立影响因素,采用受试者工作特征曲线(ROC曲线)评价新模型对于HBV-ACLF患者短期预后的预测价值。运用R 4.2.2软件分别绘制训练集与验证集中所构建模型的决策曲线,判断模型拟合程度与预测收益。P<0.05为差异有统计学意义。

    共纳入HBV-ACLF患者361例,通过电话随访以回顾性分析患者住院期间及出院后90天的生存情况,分为生存组(n=243)与死亡组(n=118)。两组间性别、ALT、AST、K+差异均无统计学意义(P值均>0.05);死亡组年龄、上消化道出血发生率、肝性脑病发生率、INR、PT、白细胞、单核细胞、中性粒细胞、肌酐、Δ总胆红素、MELD评分、ALBI评分均高于生存组;TC、HDL、LDL、白蛋白、AFP、血小板、淋巴细胞、Na+均低于生存组(P值均<0.05)(表1)。

    表  表1  生存组和死亡组HBV-ACLF患者临床指标比较
    Table  表1.  Comparison of various indicators between survival and non-survival group
    项目 生存组(n=243) 死亡组(n=118) 统计值 P
    男[例(%)] 202.0(83.1) 99.0(83.9) χ2=0.034 >0.05
    年龄(岁) 48.23±12.23 54.42±11.05 t=-4.821 <0.001
    上消化道出血[例(%)] 7.0(2.9) 20.0(16.9) χ2=22.719 <0.001
    肝性脑病[例(%)] 17.0(7.0) 54.0(45.8) χ2=75.554 <0.001
    TC(mmol/L) 2.21(1.72~2.81) 1.85(1.34~2.23) Z=-5.108 <0.001
    HDL(mmol/L) 0.36(0.24~0.59) 0.28(0.16~0.43) Z=-3.607 <0.001
    LDL(mmol/L) 1.58(1.26~2.03) 1.34(1.01~1.74) Z=-4.099 <0.001
    ALT(U/L) 457.0(168.5~1 062.2) 350.5(140.7~804.8) Z=-1.639 0.101
    AST(U/L) 366.7(149.0~766.3) 314.9(141.8~890.1) Z=-0.357 0.721
    白蛋白(g/L) 31.8(28.8~34.4) 31.0(27.7~33.4) Z=-2.409 0.016
    AFP(ng/mL) 83.50(21.68~228.81) 29.29(10.92~85.14) Z=-4.662 <0.001
    INR 1.68(1.52~1.91) 2.01(1.74~2.41) Z=-6.707 <0.001
    PT(s) 18.9(17.3~21.6) 22.9(19.5~27.3) Z=-7.053 <0.001
    白细胞(×109 5.65(4.38~7.50) 6.76(5.08~8.54) Z=-3.299 <0.001
    血小板(×109 100.0(58.0~127.0) 79.5(50.0~101.2) Z=-3.799 <0.001
    单核细胞(×109/L) 0.49(0.35~0.68) 0.61(0.42~0.86) Z=-3.818 <0.001
    淋巴细胞(×109/L) 1.01(0.73~1.45) 0.82(0.55~1.08) Z=-3.858 <0.001
    中性粒细胞(×109/L) 3.99(2.77~5.41) 5.00(3.57~6.83) Z=-4.026 <0.001
    肌酐(μmol/L) 73.0(62.0~86.0) 77.5(64.8~98.1) Z=-2.354 0.019
    Na+(mmol/L) 136.3(133.9~138.4) 134.4(131.7~136.4) Z=-4.903 <0.001
    K+(mmol/L) 3.87(3.58~4.20) 3.82(3.48~4.15) Z=-0.910 0.363
    Δ总胆红素(%) -0.210(-0.420~0.004) 0.040(-0.140~0.300) Z=-6.414 <0.001
    MELD评分(分) 21.13(18.68~23.53) 24.38(21.57~28.32) Z=-7.502 <0.001
    ALBI评分(分) -3.63(-3.90~-3.27) -3.24(-3.30~-2.96) Z=-6.288 <0.001
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    HBV-ACLF患者验证集与训练集2组间指标的差异均无统计学意义(P值均>0.05)(表2)。使用Logistic回归模型进行单因素分析,将单因素分析有统计学意义(P<0.05)的临床指标,在排除指标之间共线性及校正后,进行Logistic多因素回归分析,筛选出AFP、PT、Na+、Δ总胆红素为HBV-ACLF患者90天预后的独立影响因素(P值均<0.05)(表3),分析获得新的预测模型:Δ总胆红素-甲胎蛋白评分模型:11.987+1.168×Δ总胆红素(%)-0.095×Na+(mmol/L)+ 0.25×PT(s)-0.002×AFP(ng/mL)。

    表  2  训练集与验证集HBV-ACLF患者临床特征比较
    Table  2.  Comparison of clinical features of HBV-ACLF patients in training and verification
    项目 训练集(n=271) 验证集(n=90) 统计值 P
    年龄(岁) 50.24±12.07 50.29±12.62 t=-0.030 0.976
    上消化道出血[例(%)] 17.00(6.30) 10.00(11.10) χ2=2.285 0.163
    肝性脑病[例(%)] 55.00(20.30) 16.00(17.80) χ2=0.271 0.649
    TC(mmol/L) 2.03(1.60~2.63) 1.96(1.49~2.66) Z=-0.342 0.734
    HDL(mmol/L) 0.34(0.22~0.55) 0.32(0.19~0.47) Z=-0.848 0.396
    LDL(mmol/L) 1.54(1.20~1.95) 1.51(1.16~1.83) Z=-0.880 0.379
    ALT(U/L) 415.30(140.70~1 024.80) 467.20(187.50~925.60) Z=-0.570 0.569
    AST(U/L) 308.80(143.80~801.40) 380.70(163.70~758.80) Z=-0.809 0.418
    白蛋白(g/L) 31.50(28.30~34.00) 31.90(28.80~34.20) Z=-0.674 0.500
    AFP(ng/mL) 59.70(16.70~165.30) 67.87(18.90~233.80) Z=-1.078 0.281
    INR 1.78(1.57~2.09) 1.75(1.58~2.11) Z=-0.015 0.988
    PT(s) 20.00(17.70~23.50) 19.41(17.74~23.95) Z=-0.326 0.745
    白细胞(×109 5.94(4.55~7.87) 6.12(4.09~8.04) Z=-0.421 0.674
    血小板(×109 90.00(61.00~119.00) 94.50(62.75~128.00) Z=-0.867 0.386
    单核细胞(×109/L) 0.54(0.38~0.72) 0.50(0.35~0.76) Z=-0.364 0.716
    淋巴细胞(×109/L) 0.95(0.72~1.33) 0.87(0.58~1.42) Z=-1.271 0.204
    中性粒细胞(×109/L) 4.19(2.95~5.79) 4.42(2.86~5.83) Z=-0.266 0.790
    肌酐(μmol/L) 74.00(64.00~89.00) 73.00(62.00~88.00) Z=-0.440 0.660
    Na+(mmol/L) 135.60(133.20~138.20) 135.30(132.20~138.10) Z=-0.909 0.363
    K+(mmol/L) 3.87(3.54~4.14) 3.88(3.57~4.25) Z=-0.807 0.420
    Δ总胆红素(%) -0.10(-0.32~0.16) -0.17(-0.37~0.01) Z=-2.142 0.320
    MELD评分(分) 22.01(19.13~25.07) 22.12(19.26~25.02) Z=-0.041 0.967
    ALBI评分(分) -3.47(-3.80~-3.09) -3.52(-3.81~-3.18) Z=-0.559 0.576
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    表  3  HBV-ACLF患者90天预后Logistic回归分析
    Table  3.  Independent factors for the 90-day prognosis of patients with HBV-ACLF
    参数 单因素分析 多因素分析
    β OR(95%CI P β OR(95%CI P
    TC -0.650 0.522(0.370~0.737) <0.001
    HDL -1.156 0.209(0.065~0.670) 0.008
    白蛋白 -0.067 0.936(0.886~0.988) 0.017
    INR 1.544 4.685(2.465~8.904) <0.001
    PT 0.149 1.161(1.094~1.232) <0.001 0.250 1.284(1.011~1.630) 0.040
    AFP -0.002 0.998(0.996~0.999) 0.006 -0.002 0.998(0.997~1.000) 0.016
    血小板 -0.007 0.993(0.987~0.999) 0.025
    Na+ -0.104 0.901(0.850~0.955) <0.001 -0.095 0.909(0.850~0.972) 0.005
    Δ总胆红素 1.013 2.755(1.569~4.837) <0.001 1.168 3.215(1.575~6.562) 0.001
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    Δ总胆红素-甲胎蛋白评分模型预测HBV-ACLF患者90天生存率的ROC曲线下面积(AUC)为0.796(敏感度76.6%,特异度72.3%)(图1a),MELD评分、MELD-Na评分、ALBI评分的AUC分别为0.708、0.707、0.707(表4)。对验证集绘制ROC曲线,可见AUC为0.860,表明该模型预测准确度较高(图1b)。上述结果提示,Δ总胆红素-甲胎蛋白评分模型对HBV-ACLF患者90天生存预测效能优于其他模型,且为临床上较易获得的客观指标,不存在主观指标。通过决策曲线判断模型净收益,可见训练集与验证集模型曲线均在两种极端情况之上,表明通过该模型作出的决策可带来净收益(图2)。

    注: a,训练集;b,验证集。
    图  1  训练集与验证集模型的ROC曲线
    Figure  1.  Subject operating characteristic curves of training set and verification set models
    表  4  Δ总胆红素-甲胎蛋白评分模型与MELD、MELD-Na、ALBI评分模型比较
    Table  4.  Comparison ROC between Δ total bilirubin-alpha-fetoprotein scoring model and MELD, MELD-Na, ALBI scoring model
    评分模型 AUC cut-off值 约登指数 敏感度 特异度
    Δ总胆红素-甲胎蛋白评分模型 0.796 3.955 0.489 0.766 0.723
    MELD评分 0.708 23.870 0.344 0.564 0.780
    MELD-Na评分 0.707 22.430 0.370 0.681 0.689
    ALBI评分 0.707 -3.475 0.355 0.734 0.621
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    注: a,训练集;b,验证集。
    图  2  训练集与验证集模型的决策曲线
    Figure  2.  Decision curves of training set and verification set models

    ACLF由于病情进展迅速、死亡率高,对其严重程度和预后判断的客观评价及临床决策的制订,特别是对于肝移植时机的选择至关重要。目前临床上对HBV-ACLF患者的治疗以内科综合治疗为主,因此,找出准确的、客观的高危因素指标,对评估ACLF患者临床预后显得极为重要。MELD系列评分系统、ALBI评分系统等8-11都是基于单一时间点的临床指标,而近年来人们发现动态评估可以更准确地反映ACLF的临床状况及预后12。如Gustot等13在不同时间点用CLIF-C评分来评价ACLF临床病程,发现在ACLF发生的第3~7天对患者进行评估,为确定肝移植的时机提供了依据。由于ACLF的复杂性及多变性,临床指标的初始特征和动态趋势都有助于预测ACLF的预后,与单一时间点相比,理论上可以提高预后能力14。本研究旨在利用基线和动态临床指标建立ACLF的动态预测模型,为制订个体化治疗方案提供依据。

    本研究分析发AFP、PT、Na+、Δ总胆红素是HBV-ACLF患者90天预后的独立影响因素,PT与Na+在目前关于ACLF预后的价值中已被广泛运用15-16。张晶团队17研究发现TBRR对HBV导致的ACLF短期疗效有一定预测价值。基于此笔者通过胆红素的变化率动态监测ACLF患者临床病情进展情况以期更好地预测ACLF患者的预后。当肝衰竭发生时,肝细胞短时间内出现严重变性、坏死、小叶结构重建及胆管阻塞,导致胆红素急剧升高。已有研究表明,细胞内胆红素可通过诱导血红素加氧酶1或快速激活血红素加氧酶2而局部暂时升高,从而抵抗短期和长期氧化应激18,并且生理浓度的胆红素对抗原呈递细胞和效应细胞具有免疫调节作用,对辅助性T淋巴细胞17免疫反应也具有抗炎作用19,因此胆红素的作用不仅是反映肝细胞损伤的代谢物,还是一种内源性抗氧化剂,能够直接清除活性氧,抑制氧化应激,但目前胆红素对于肝衰竭的作用机制尚未明了,需进一步研究及探讨。AFP是胎儿发育早期由肝脏和卵黄囊合成的一种由氨基酸组成的糖蛋白20。本课题组前期研究21-22发现,在排除肝癌等恶性肿瘤后,ACLF患者血清AFP升高者预后良好,是反映肝细胞再生可靠的血清标志物;其可促进实质细胞的增殖,抑制间质细胞的增殖,在HL-60细胞和HepG2细胞中,AFP可预防多种因素诱导的细胞凋亡,并且AFP可与巨噬细胞相互作用,降低吞噬活性和Ⅰa抗原的表达;还可抑制自然杀伤细胞的活性,减少T淋巴细胞增殖,促进抑制性T淋巴细胞的活性,从而促进肿瘤的生长23,但AFP对于预测ACLF患者预后来说,敏感度及特异度有待提高,因此本研究将总胆红素的动态变化与AFP等指标联合,结果提示新模型的预测效能优于其他常用预测模型,可能原因在于:单一指标不能整体、全面地评价肝衰竭患者的预后;血清胆红素反映肝脏的损伤及生物转化功能,AFP反映肝脏再生功能,本研究从多维度、多时间点对肝功能进行评估,可以更好地反映肝细胞功能在体内的变化情况。

    综上所述,Δ总胆红素-甲胎蛋白评分模型对HBV-ACLF患者90天的预后优于MELD系列评分及ALBI评分,该指标不仅计算简单,并且可以监测HBV-ACLF患者的病情变化,便于在HBV-ACLF诊断过程中应用。2020年陈煜教授24提出ACLF患者病情的变化分型可能更适合对我国HBV-ACLF患者预后的评估。因此在治疗期间对肝衰竭患者进行分型及生存预后评估,从而改善患者生活质量并延长患者生存时间,值得临床进一步推广应用。但本研究尚存在局限性:首先,本研究为单中心的回顾性研究,可能存在混杂偏倚,有待于进一步的多中心随机对照试验进行验证;其次,本研究仅针对因HBV感染所致ACLF住院的患者进行分析,对于其他原因,如酒精、药物等引起的ACLF尚未涉及;再者,本研究未监测其他相关指标的动态变化对肝衰竭的病程转归及预后的影响,需要进一步前瞻性临床研究证实。

  • 表  1  CHB患者HRQoL评价的主要量表特征总结

    Table  1.   Summary of the characteristics of the major scales to evaluate the HRQoL of patients with CHB

    分类 量表名称 纳入健康领域/条目 计算得分方法 优点 缺点

    普适性

    量表

    SF-36

    躯体健康维度包括生理机能(10个条目)、生理职能(4个条目)、躯体疼痛(2个条目)、一般健康状况(5个条目);

    精神健康维度包括精力(4个条目)、社会功能(2个条目)、情感职能(3个条目)、精神健康(5个条目)

    采用Likert累加法,按照题值计算原始分数,再用标准公式计算转换分数

    (1)应用广泛,信效度高;

    (2)可用于不同疾病人群或某疾病人群与健康人HRQoL的评估和比较

    缺乏疾病特异性,未纳入肝病相关指标如黄疸等
    EQ-5D 行动能力(1个条目)、自我照顾(1个条目)、日常活动(1个条目)、疼痛或不适(1个条目)、焦虑或沮丧(1个条目) 每个健康领域中的健康水平从轻到重分别由1~5表示,每一个健康状态可以用一个5位数的代码表示,总共可定义3 125种健康状态,其中,健康状态11111指在五个维度均没有问题

    (1)可用于不同人群HRQoL的评估和比较;

    (2)可进行卫生经济学方面的研究,利于医疗资源分配

    (1)缺乏疾病特异性;

    (2)比较无症状HBV携带者、轻型CHB患者和健康人的HRQoL受到限制

    PROMIS-29 抑郁(4个条目)、焦虑(4个条目)、生理功能(4个条目)、疼痛干扰(4个条目)、疲劳(4个条目)、睡眠障碍(4个条目)、社会参与(4个条目) 各领域的分值为4~20,加上一个疼痛强度条目,以0~10分的数字评分法进行测评

    (1)能够可靠且有效地反应疾病状态或治疗对患者生活质量的影响;

    (2)易于被患者理解;

    (3)融入计算机辅助技术使之更高效

    (1)缺乏疾病特异性;

    (2)有待进一步在CHB人群中进行验证

    特异性 量表

    LDQOL 1.0

    (中文版)

    SF-36量表的基础上加上12个疾病特异性维度,含肝病的症状(17个条目)、肝病的影响(10个条目)、注意力(7个条目)、记忆力(6个条目)、社交质量(5个条目)、肝病产生的消极情绪(4个条目)、睡眠(5个条目)、孤独感(5个条目)、绝望感(4个条目)、肝病产生的耻辱感(6个条目)、性功能(3个条目)、性功能障碍(3个条目) 总分经公式转化为标准分0~100分,再进行简单求和,各维度得分越高,患者生活质量越高

    (1)纳入肝病相关临床症状等疾病特异性维度;

    (2)量表完成率高、可行性好;

    (3)适用于所有肝病患者,可用于CHB和其他类型肝病患者HRQoL的比较

    (1)由国外量表汉化而来,存在中西方文化差异,需要文化调适;

    (2)不能很好地反映患者活力或疲乏状态、社交质量、睡眠、孤独感、绝望感等感受;

    (3)有待进一步扩大样本量进行验证

    QLICD-CH

    共性模块(28个条目):生理功能(含生理机能、独立性、精力共9个条目)、心理功能(含认知、情绪、意志与个性共11个条目)、社会功能(含人际交往、社会支持、社会角色共8个条目);

    肝病特异性模块(18个条目):含消化道症状、黄疸、社交影响、治疗副作用、治疗的心理影响、疾病的心理影响

    采用1~5分Likert 5级计分法,在量表中有正负性条目之分,正向条目得分越高代表生活质量越好,逆向条目得分越高代表生活质量越差。对逆向条目,需对其进行“正向转换”

    (1)该量表可适用于我国各种类型的慢性肝炎患者,可用于发病期、治疗期、康复期等各时期患者HRQoL的评价;

    (2)可区分患者病情的严重程度

    不适用于比较慢性肝炎和健康人的HRQoL差异
    CLDQ 腹部症状(3个条目)、疲劳(5个条目)、系统症状(5个条目)、活动(3个条目)、情感功能(8个条目)及焦虑(5个条目) 采用7分制标准(1~7分),各条目、维度及总得分均为正向,分数越高代表生活质量越好 量表可根据患者的肝病类型进一步扩展为相应的亚型 不适用于晚期肝硬化(Child-Pugh B级/C级)患者和健康人的评估
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  • 收稿日期:  2024-05-07
  • 录用日期:  2024-08-09
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